Descriptif du poste: Nous recherchons un Ingénieur Analytique (x/f/m) pour rejoindre l'équipe et nous aider à transformer l'accès aux soins de santé ! Point important chez Doctolib : les données sont entièrement cryptées et anonymisées. Vous ferez partie de l'équipe Analytics Engineering qui a différents objectifs : Construire, maintenir et faire évoluer les produits de données qui fournissent des aperçus et soutiennent la prise de décision à travers Doctolib. Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre leurs besoins en matière de données Explorer les données pour valider les règles d'affaires Évaluer la complexité Définir les spécifications et les développer Communiquer avec les parties prenantes pour assurer l'alignement (contraintes, règles d'affaires, calendrier, mises à jour du projet) Gestion de projet (division du projet, toilettage, calendrier) Contrôler le produit (tester et mesurer) Amélioration continue Définir et mettre en œuvre des rapports de haut niveau (définitions des KPI, création et maintenance des tableaux de bord) Définir des feuilles de route en collaboration avec les responsables de projet et les parties prenantes Assurer la qualité des produits de données (surveillance), la sécurité (GDPR, juridique, sécurité de l'infrastructure), et la disponibilité (optimisation du code, surveillance de la performance, optimisation de l'architecture). Orienter les parties prenantes, permettre à vos parties prenantes d'accéder aux données en libre-service (formation et conseils). Chaque membre de l'équipe est en mesure de développer des compétences complètes en matière de données (de la source à la publication). Vos responsabilités au sein de l'équipe incluent, mais ne sont pas limitées à : Travailler avec les équipes Business/Engineering pour challenger les besoins. Construire et maintenir des pipelines de données (Python) Construire et maintenir des datamarts dans Redshift (SQL) Construire des tableaux de bord pour le reporting de haut niveau (Tableau) Assurer la formation des utilisateurs finaux sur les données (Metabase et Tableau) Contrôler la qualité des données fournies Etre un acteur clé dans l'amélioration de notre architecture Profil recherché: Vous avez au moins minimum 4 ans d'expérience en tant qu'Analytics Engineer, BI Engineer, Data Engineer ou dans un rôle similaire. Vous aimez utiliser SQL et connaissez Redshift et/ou PostgreSQL Avoir des connaissances en Python Avoir déjà utilisé des outils de BI tels que Tableau, Metabase, Superset, Power B avec une compréhension fonctionnelle des aspects fonctionnels des données (Ventes, Finance, Web Analytics, Produit) Avoir de l'expérience dans les plateformes d'hébergement de code (nous utilisons GitHub) Vous avez de bonnes compétences en communication, vous êtes orienté vers les résultats, vous êtes proactif et vous êtes toujours prêt à apprendre. Vous avez déjà travaillé avec des équipes commerciales et avez su répondre à leurs besoins. Parler français et anglais