POSTE : Chef de Projet Data Gouvernance H/F DESCRIPTION : Missions : * Développer des stratégies et des processus d'anonymisation des données sensibles pour garantir la conformité au RGPD ; définir et mettre en oeuvre des solutions techniques pour protéger les données lors des phases de traitement/d'analyse, * Suivre les cycles de rétention des données et garantir une conformité continue, * Définir les techniques d'anonymisation pseudonymisation adaptées au type de données et environnements du SI, * Travailler en étroite collaboration avec le DPO pour garantir la conformité des processus de gestion et traitement de données aux exigences RGPD ; participer aux audits de conformité et rédiger des rapports, * Participer à la mise en place d'une stratégie de gestion des données de référence pour améliorer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données critiques de l'entreprise ; mettre en place des indicateurs de qualité des données et assurer leur suivi en continu, * Gérer des projets de bout en bout liés à la gouvernance des données ; collaborer avec les différentes équipes métiers pour assurer une mise en place efficace des solutions de gestion d données. * Mettre en place des actions de correction des incohérences de données. * Processus de recrutement rapide, * CDI, * Secteur : Santé, * 2 jours de télétravail/semaine dès validation de la période d'essai, * Contexte international, * Environnement technique challengeant. PROFIL : * Titulaire d'un diplôme de niveau Bac +5 minimum en IT, * Vous avez une expérience d'au moins 3 ans dans un rôle similaire (conformité data, gestion des données, MDM), * Maîtrise des outils et technologies de gestion de données (ETL, bases de données SQL/NoSQL, outils MDM), * Expérience en purge, archivage et connaissance des techniques d'anonymisation des données, * Connaissance des réglementations RGPD et des bonnes pratiques de gestion des données ; connaissance des technologies d'automatisation des flux de données (Python, Talend, Informatica, etc.), * Capacité à intégrer et gérer les données au sein d'architectures complexes, * Anglais professionnel.