À propos du poste : Dans le cadre du développement de plusieurs initiatives stratégiques autour de la donnée et de l'IA générative, nous recherchons un(e) Data Engineer / IA Engineer expérimenté(e), capable d'intervenir sur des projets à forte dimension technique et transverse. Projet mené pour un acteur majeur de la distribution agro-alimentaire.  Mission longue : 3 ans  2j de télétravail (à partir de 3 mois) Vos missions. Vous évoluerez au sein d'un environnement dynamique et innovant, en collaboration avec différentes équipes métiers et techniques, sur des sujets allant de l'industrialisation de solutions IA à la mise en place de pipelines data robustes et scalables. - Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA générative - Participer à la mise en place d'architectures data modernes et performantes - Développer et maintenir des pipelines de données fiables et industrialisés - Intervenir sur des problématiques de Data Engineering, Data Science et MLOps - Accompagner l'intégration et le déploiement des modèles IA en production - Travailler en transverse sur plusieurs projets stratégiques simultanément - Assurer la scalabilité, la performance et la robustesse des solutions développées - Collaborer avec les équipes métiers, produit et techniques dans un contexte agile - Être force de proposition sur les choix technologiques et les bonnes pratiques IA/Data Profil recherché - Minimum 8 ans d'expérience sur des environnements Data / IA - Forte expertise technique en Data Engineering et IA générative - Excellente polyvalence entre :Data Engineering - Data Science - IA générative / LLM - MLOps / industrialisation - Architecture Data Capacité à piloter et gérer plusieurs projets en parallèle (jusqu'à 8 sujets simultanés)Profil autonome, adaptable et orienté deliveryTrès bonne capacité d'analyse et de vulgarisationExpérience dans des environnements agiles et multi-équipesCompétences techniques attendues : Data & Cloud - Python - SQL - Spark / PySpark - Airflow - Databricks - Kafka - APIs / microservices IA & Machine Learning - LLM / IA générative - LangChain / frameworks RAG - Vector databases - Fine-tuning / prompting - Machine Learning & Data Science Industrialisation & DevOps - Docker - Kubernetes - CI/CD - Git - MLOps - Monitoring & observabilité Cloud - AWS, Azure ou GCP Qualités recherchées - Forte capacité d'adaptation - Polyvalence technique - Esprit d'équipe - Communication transverse - Culture produit et résultat - Gestion des priorités et du multi-projets Informations complémentaires - Mission longue durée - Environnement innovant et stimulant - Projets IA à fort impact métier - Organisation agile - Télétravail partiel possible selon contexte projet