Objectifs et contexte de la mission, liste des taches attendues et livrables: Nous recherchons un BA expérimenté, spécialisé en EDITIQUE , maitrisant les processus Agile Profil recherché : nous recherchons un Business Analyst expérimenté, disposant d'une expertise confirmée en éditique, d'une excellente maîtrise du cadrage fonctionnel et d'une solide expérience des méthodes Agile / SAFe. Compétence incontournable : Très forte expérience dans le domaine de l'éditique (obligatoire) Gestion documentaire, industrialisation de la production, flux entrants/sortants, pilotage de chaînes éditiques. Compétences métier attendues : Expertise fonctionnelle : Expert du cadrage fonctionnel et de la coordination métier/SI avec une solide maitrise de la gestion de projet dans le domaine Editique  Référent sur la transformation digitale Connaissance des processus documentaires  Gestion de flux en entrées et sorties  Gestion de projet :  Expérience : 11 ans minimum en Business Analysis, dont une part significative sur des projets éditiques. Rédaction de cadrages, devis, études d'impact, dossiers d'opportunité. Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées. Pilotage ou contribution aux stratégies de test et aux recettes projets. Gestion de projet de bout en bout : Coordination des équipes, Comités de pilotage et de suivi, Mise en production, Suivi post-MEP. Suivi financier : budget, consommés, projections. Profil recherché Profil recherché : nous recherchons un Business Analyst expérimenté, disposant d'une expertise confirmée en éditique, d'une excellente maîtrise du cadrage fonctionnel et d'une solide expérience des méthodes Agile / SAFe. Business Analyst pouvant démontrer d'une expérience tangible sur des projets d'automation: Identification des tâches répétitives et inefficaces afin de proposer des solutions d'automatisation. Recueil et formalisation des besoins métier afin de garantir l'adéquation des solutions automatisées. Cartographie et optimisation des workflow actuels et futurs en utilisant des outils de process mining. Collaboration avec les équipes IT et métier afin d'assurer un bon déploiement des outils d'automatisation. Mesure de l'impact en termes de productivité, coûts et satisfaction en utilisant des KPI. Garantir le respect des normes et réglementations.