Description du poste : Dans le cadre d'un renforcement stratégique de ses capacités Data & IA, notre client, groupe industriel international, recrute un Data Scientist Senior pour intervenir sur des projets à fort impact business et à forte visibilité. Dans le cadre d'un renforcement stratégique de ses capacités Data & IA, notre client, groupe industriel international, recrute un Data Scientist Senior pour intervenir sur des projets à fort impact business et à forte visibilité. Vous évoluerez dans un environnement international exigeant, au cœur de projets innovants mêlant data science, intelligence artificielle, machine learning et data engineering. Vos missions Au sein d'une équipe data en pleine structuration, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets Concevoir, développer et industrialiser des solutions de data science et de machine learning * Travailler sur des cas d'usage avancés en IA, notamment autour des LLM et agents intelligents * Développer des modèles prédictifs robustes et exploitables en production * Contribuer au développement d'applications data / IA (prototypage et solutions opérationnelles) * Construire, fiabiliser et maintenir des pipelines de données * Intervenir sur les problématiques de data engineering et d'intégration de données * Piloter ou contribuer à des projets transverses complexes * Collaborer avec des équipes internationales et, le cas échéant, coordonner des ressources externes * Être force de proposition, challenger l'existant et assurer une veille active sur les nouvelles pratiques IA & data Description du profil : Issu(e) d'une formation supérieure en data science, informatique, statistiques ou équivalent, vous justifiez d'une expérience confirmée en data science avec mise en production de solutions complexes. Vos compétences techniques clés Excellente maîtrise de Python et solide pratique de SQL * Expérience avérée en machine learning, industrialisation de modèles et data pipelines * Bonne compréhension des architectures data modernes (ETL / ELT, orchestration) * Pratique d'outils de type Airflow, DBT, solutions d'intégration de données * Connaissance de plusieurs LLM (open source et/ou via API) * Capacité à prototyper rapidement et à expérimenter efficacement Anglais professionnel courant indispensable.