Descriptif du poste: Votre mission : En tant qu'OPS AI vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes afin de contribuer au déploiement et à l'exploitation d'une plateforme d'observabilité dédiée aux usages IA générative dans un environnement cloud interne hautement sécurisé. À ce titre, vous serez amené(e) à : * Déployer et faire évoluer une plateforme d'observabilité LLM au sein d'un environnement Kubernetes/OpenShift. * Évaluer, intégrer et industrialiser des solutions telles que Langfuse, Arize AI, Phoenix ou équivalent. * Concevoir et maintenir les pipelines GitLab CI/CD nécessaires aux déploiements automatisés et à la gestion des releases. * Industrialiser les déploiements via Helm et une approche Infrastructure / Platform as Code. * Gérer les secrets, certificats et configurations sensibles avec Vault ou des solutions équivalentes. * Définir et mettre en œuvre les bonnes pratiques d'exploitation, supervision, alerting et support de production. * Mettre en place l'observabilité de la plateforme : métriques, logs, traces, dashboards, suivi de capacité et performance. * Collaborer avec les équipes infrastructure, sécurité, architecture et produits IA afin de garantir robustesse, conformité et exploitabilité. * Documenter les architectures, procédures d'exploitation et standards techniques associés à la plateforme. * Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps, SRE et observabilité autour des plateformes IA. Environnement technique : Kubernetes, OpenShift, GitLab CI/CD, Helm, Vault, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Langfuse, Arize AI, Phoenix, LangSmith, scripting, DevOps, Platform as Code, observabilité, IA Générative, LLM, RAG. Environnement fonctionnel : Banque, plateforme IA, cloud interne sécurisé, production IT, observabilité LLM. Profil recherché: Votre profil : * Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique (école d'ingénieur ou université). * Vous disposez d'une expérience significative en tant qu'Ops Engineer, Platform Engineer, SRE ou DevOps Engineer sur des environnements Kubernetes en production. * Vous maîtrisez les outils d'industrialisation et d'automatisation : GitLab CI/CD, Helm, scripting et approches as code. * Vous avez une bonne connaissance des problématiques d'observabilité, monitoring, logging et support de production. * Une expérience autour des sujets IA générative, LLM ou plateformes IA constitue un véritable plus. * Vous parlez couramment anglais. * Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre rigueur, votre sens du service et votre capacité à collaborer avec des équipes transverses. Pourquoi nous rejoindre ? * Une proximité managériale et un véritable accompagnement de carrière, avec un(e) HRBP dédié(e) et un buddy. * Un parcours de formation personnalisé pour vous aider à monter en compétences. * Du télétravail à partir de 2 jours par semaine. * Une participation à des évènements, meetups et workshops organisés par Finaxys. * Un remboursement des transports à 100%. * Des tickets restaurant à hauteur de 8€ /jour pris en charge à 60%.