Descriptif du poste: * Encadrer et améliorer les travaux relatifs au calcul de la valeur client au sein de Generali France : modèle de rentabilité technique, modèle de duration et de multi-équipement * Participer aux travaux de transformation de l'entreprise en intégrant cet indicateur technique dans l'ensemble des process pertinents permettant ainsi la rétention et l'accompagnement de nos clients à valeur * Analyser la performance commerciale des forces de vente (Agents, Courtiers, Réseau Salariés)  via des modèles de conversion et d'élasticité au prix par produit afin d'ajuster constamment nos dispositifs commerciaux * Effectuer des analyses statistiques pour mieux comprendre le contexte tarifaire de nos clients et notre positionnement prix via des analyses de reverse-engineering des tarifs de la concurrence * Encadrer les études relatives à l'optimisation de l'allocation des rabais commerciaux à la souscription et/ou en avenant pour améliorer la compétitivité de l'entreprise sur des produits du marché des particuliers (Auto, MRH, Santé etc.) * Animer régulièrement des comités de validation/arbitrage pour présenter les travaux de l'équipe : évolution valeur client, consommation budget commercial, lancement de nouveaux produits,. etc. * Contribuer aux développements et au support d'outils d'aide à la décision et de simulation à destination du siège et de l'animation commerciale(R/Shiny) * Développer des reportings pertinents pour suivre l'évolution de nos clients sous différents axes (conquête, rétention, valeur, multi-équipement, rentabilité,  ..), nécessaire pour mesurer l'impact de nos différentes actions techniques et business  Ce poste permet de développer une expertise accrue sur l'ensemble des produits commercialisés par Generali France sur l'ensemble des lignes de business ainsi que des marchés (Particulier, Professionnel et Entreprise). Le candidat sera en forte interaction avec de nombreux départements : Technique, Offre Produits, Opérations, Marketing, IT. Profil recherché: Diplômé Bac+5 en Actuariat ou en Data science avec une première expérience réussie d'au moins 3 années ainsi que les compétences suivantes : * Bonne connaissance de la statistique descriptive et inférentielle, des principaux concepts sous-jacents (statistiques exploratoires, modélisation, classification) * Maitrise de la gestion des bases de données, des outils d'exploration de la data, des principaux outils de développement statistiques (R/Python) * Une connaissance préalable d'un environnement Big Data (Hadoop & Spark) est un plus * Capacités analytiques et grande curiosité * Esprit de synthèse et qualité de présentation indispensable