Descriptif du poste: Vous intégrerez l'équipe Data pour accompagner la transformation digitale et la mise en place de solutions d'analyse et d'automatisation des données. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur data : de l'ingestion des données brutes à la restitution via des dashboards et applications métier, en vous appuyant sur l'écosystème Microsoft. Volet Data Engineering : * Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes avec Microsoft Fabric et Azure Data Factory * Modéliser les données (schéma en étoile, dimensions, faits) pour alimenter les couches analytiques * Assurer la qualité, la gouvernance et la documentation des flux de données * Optimiser les performances des traitements et des requêtes SQL Volet Data Analysis & BI : * Concevoir et maintenir des rapports et dashboards interactifs avec Power BI (DAX, M/Power Query) * Développer des applications métier avec Power Apps pour répondre aux besoins opérationnels * Automatiser les processus récurrents via Power Automate (flux de validation, notifications, intégrations) * Accompagner les utilisateurs métier dans l'adoption des outils et la lecture des indicateurs Volet transverse : * Participer aux choix d'architecture data en lien avec les équipes IT du client * Assurer le transfert de compétences (mission de 4 mois avec handoff) * Être force de proposition sur les bonnes pratiques et les évolutions de la stack Microsoft Pourquoi rejoindre SpikeeLabs ? * Missions chez des clients industriels de premier plan en région PACA * Accompagnement technique et montée en compétences continue * Environnement à taille humaine, proche de ses consultants * Cadre de vie exceptionnel : Côte d'Azur, entre mer et montagne Profil recherché: Expérience : 3 ans minimum dans un rôle Data Analyst, Data Engineer ou BI Developer Compétences techniques indispensables : * Power BI : modélisation, DAX, Power Query (M), publication et gestion des espaces de travail * Microsoft Fabric : connaissance de la plateforme (Lakehouse, Warehouse, Dataflows Gen2, notebooks) * Power Apps : conception d'applications canvas et/ou model-driven * Power Automate : création de flux automatisés (cloud flows, desktop flows) * SQL : requêtes complexes, optimisation, procédures stockées * Modélisation data : schéma en étoile, normalisation, gestion des référentiels Compétences appréciées : * Azure Data Factory / Synapse Analytics * Python (pandas, PySpark) pour le traitement de données * Dataverse / Common Data Model * Certifications Microsoft (PL-300, DP-600, DP-700) Qualités humaines : Autonomie, rigueur, capacité à vulgariser les sujets techniques auprès des métiers, esprit d'équipe, curiosité et veille technologique sur l'écosystème Microsoft.