Descriptif du poste: Contexte de la mission    Au sein de la Direction Data & IA, et du pôle « Outils et Méthodes » pour accompagner une transformation majeure : la bascule d'un environnement Legacy (On-premise) vers une plateforme Data Cloud moderne. L'enjeu est de structurer et d'accélérer l'industrialisation des solutions de Data Engineering et d'IA Générative dans un contexte d'entreprise complexe et exigeant.   Objectifs et livrables    Sous un angle "Build" (conception) et "Run" (amélioration continue), vos principales missions seront :   * Architecture & Design : Définir les patterns technologiques et les roadmaps techniques pour les chantiers DataCloud. * Industrialisation : Concevoir, développer et déployer en production des pipelines de données robustes et des solutions d'IA / IA Générative. * Leadership Technique : Encadrer techniquement les équipes des Data/IA Factories, diffuser les bonnes pratiques (Data Management, FinOps) et documenter les solutions. * Migration & Optimisation : Participer au refactoring des solutions Legacy (Cloudera, Informatica) vers les nouvelles cibles Cloud. * Livrables : Pipelines industrialisés, documentation technique, frameworks d'automatisation CI/CD, reportings de performance (FinOps).   Compétences attendues  Pipeline CI/CD Data Spark Spark (Scala, PySpark, SQL) IA générative Microsoft Azure Databricks Méthodologies Agiles   Profil recherché: 8années expérience minimum en tant que Data Engineering Leader  Compétences attendues  Pipeline CI/CD Data Spark Spark (Scala, PySpark, SQL) IA générative Microsoft Azure Databricks Méthodologies Agiles