Au sein de la Data & AI Factory, le Product Owner Data est le garant de la valeur métier et du delivery de produit data à forte valeur ajoutée. Il orchestre les cas d’usage métier et agit comme un pont entre les capacités technologiques des partenaires, les experts internes et les utilisateurs finaux pour créer des produits à forte valeur ajoutée pour l’entreprise. Périmètre fonctionnel : SAV RCD (Relation Client a distance) Services Principales tâches : Vision & stratégie produit data Définir la vision produit data alignée avec la stratégie d’entreprise Construire et maintenir la roadmap produit data Identifier les cas d’usage à plus fort impact business Rédiger les user stories data (datasets, dashboards, modèles…) Pilotage de la valeur Définir et suivre les indicateurs d’impact (usage, ROI, time-to-value) S’assurer de l’adoption des produits data par les métiers Veiller aux décomtâchenements et à la rationalisation des assets BI Gouvernance & alignement Veiller à la cohérence avec la stratégie data (qualité, sécurité, conformité) Arbitrer entre quick wins vs industrialisation Stakeholders & communication Cadrer les besoins métiers : Clarifier et affiner les besoins avec les utilisateurs Présenter les avancées, arbitrages et résultats aux instances de pilotage Accompagner les utilisateurs dans l’usage des produits data Pilotage quotidien Planifier et animer les rituels agiles Gérer les dépendances (sources, qualité, dette data) S’assurer de la livraison conforme aux attentes métiers Qualité & cohérence Garantir la qualité des données et des livrables Assurer la cohérence fonctionnelle et technique Intégrer les contraintes de run, maintenance, performance Compétences : Product management (vision, roadmap, priorisation) Forte culture data (BI, analytics, IA sans être expert technique) Capacité d’analyse business pour comprendre au mieux les besoins et le fonctionnement des données Capacité à dialoguer avec data engineers & analysts Orientation solution et delivery Qualités rédactionnelles (documentation des assets sous Confluence)Environnement technique : Langages/Framework : Bonnes connaissances du langage SQL Outils: Teradata, Big Query, SQL Server, IBM DB2, Azure / GCP Modélisation : MCD, MPD Dataviz : expérience outils de Data Viz = Looker / Power BIVos Futurs Avantages Si Vous Nous Rejoignez : 6 semaines de congés payés 11 jours de RTT Congés spéciaux : paternité à 100 %, enfants malades (10 j/an) 1 jour de TT/semaine + 1 jour volant/mois (présence selon direction) Prime de vacances : 908,82 € (2025) Intéressement & participation Épargne salariale : PEG, PEROAvantages CSE : Chèques vacances, chèques Noël, accès à billetterie, voyages, réductions Fnac/Darty Tickets restaurant : 10,50 € (prise en charge à 60 %) + restaurant d’entreprise Abonnement Navigo : remboursement à hauteur de 5/7e