Descriptif du poste: Offre : Ingénieur logiciel senior en IA Durée : 6 mois (renouvelables) Secteur : Assurance / Localisation : Hauts-de-Seine Nous recherchons un Ingénieur logiciel senior en IA pour accompagner les équipes de développement et QA dans l'implémentation et l'optimisation de l'utilisation de GitHub Copilot et autres outils d'IA au sein du SI du client. Missions principales : * Organiser des réunions avec les experts logiciels pour recueillir et documenter les bonnes pratiques et anti-modèles par langage. * Fournir ces informations à l'IA afin d'optimiser ses recommandations pour le développement logiciel. * Générer une documentation complète sur l'utilisation de l'IA pour les développeurs et les équipes QA. * Accompagner les équipes dans l'implémentation de GitHub Copilot et autres outils IA, via des formations pratiques basées sur des projets réels. * Former des formateurs internes afin qu'ils puissent transmettre les bonnes pratiques à d'autres ingénieurs. * Configurer les environnements de développement (Visual Studio, Visual Studio Code, IntelliJ, Eclipse) pour l'utilisation optimale de GitHub Copilot. * Soutenir les équipes QA dans la génération de cas de test et l'optimisation de leurs processus avec l'IA. * Créer des tests unitaires, améliorer la CI/CD, générer des images Docker et participer à la revue de code via GitHub Copilot. Livrables attendus : * Documentation des bonnes pratiques et directives d'utilisation de l'IA. * Mise en œuvre pratique de GitHub Copilot au sein des équipes de développement et QA. * Formation des développeurs et formateurs internes. * Support et accompagnement continu des équipes sur les projets logiciels. Profil recherché: Profil recherché : * Expérience confirmée en développement logiciel avec une maîtrise d'au moins l'une des technologies suivantes : Java, C#, C++, JavaScript, React, Angular, Node.js. * Expertise dans l'utilisation de GitHub Copilot et autres outils d'IA pour le développement et l'assurance qualité. * Solide compréhension des principes d'architecture logicielle et des bonnes pratiques de conception (SOLID, clean code, structuration de projets). * Capacité à documenter et formaliser des directives et bonnes pratiques pour l'utilisation de l'IA auprès des équipes. * Aptitude à former et accompagner des développeurs et ingénieurs QA dans la mise en œuvre pratique des outils IA. * Bonnes compétences en communication pour collaborer efficacement avec les experts logiciels et les équipes projets. * Anglais courant, indispensable pour interagir avec les équipes internationales. * Autonomie, rigueur et capacité à gérer plusieurs projets complexes simultanément.