Dans le cadre de sa transformation digitale, notre entreprise industrielle crée un poste de Data Engineer afin de structurer et valoriser ses données. Vous serez l'unique référent data de l'organisation, avec un rôle clé dans la mise en place de l'architecture et des usages data. Missions principales Construction de l'écosystème data Concevoir et mettre en place l'architecture data (collecte, stockage, traitement) Identifier et connecter les différentes sources de données (ERP, outils de production, capteurs, fichiers métiers, etc.) Définir les standards, bonnes pratiques et outils data de l'entreprise Développement et gestion des pipelines de données Développer et maintenir les flux d'ingestion et de transformation des données (ETL/ELT) Garantir la fiabilité, la qualité et la disponibilité des données Mettre en place des outils de supervision et de monitoring Structuration et modélisation des données Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers Mettre en place un Data Warehouse ou Data Lake Documenter les données et assurer leur traçabilité Exploitation et accompagnement des métiers Recueillir les besoins auprès des équipes (production, qualité, maintenance, direction...) Mettre à disposition les données sous forme exploitable (requêtes, dashboards, indicateurs) Réaliser des analyses simples et accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des données Être force de proposition sur les cas d'usage (performance industrielle, maintenance, optimisation, etc.) Pilotage et évolution Piloter en autonomie les projets data Assurer une veille technologique et proposer des évolutions Participer activement à la transformation digitale de l'entreprise Environnement technique (adaptable selon contexte) Langages : Python, SQL Outils : ETL/ELT, Airflow, dbt (ou équivalents) Cloud ou On-premise selon l'infrastructure Bases de données : SQL / NoSQL BI : Power BI, Tableau ou équivalent Environnement industriel : ERP, MES, IoT, supervision Formation Bac+5 en informatique, data ou équivalent Expérience en Data Engineering avec une forte autonomie Capacité à construire un environnement data from scratch Appétence pour les environnements industriels et métiers terrain Capacité à interagir avec des interlocuteurs non techniques