? Missions principales :Concevoir des modèles statistiques et mathématiques robustes Implémenter ces modèles en Python dans le cadre de la plateforme du client Utiliser des techniques d?optimisation avancées : linéaire, entière, non linéaire Manipuler les solveurs (CPLEX) et le langage GAMS pour modéliser les problèmes Traduire des problématiques métier en modèles mathématiques opérationnels Prototyper, itérer et simplifier des solutions d?optimisation Présenter les résultats aux PO / métiers et accompagner la mise en production Collaborer avec les équipes Data, SI et projets Profil candidat: ? Compétences attendues :Expertise en statistiques modernes et analyse de données Connaissances solides en optimisation mathématique Excellente maîtrise de Python Maîtrise de GAMS et CPLEX Capacité à modéliser rapidement un problème Très bon relationnel et communication Anglais courant (lu, parlé, écrit) Connaissance du secteur de l?énergie appréciée