Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production. Les 20 000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270 000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/frDassault Systèmes, The 3DEXPERIENCE Company, permet aux entreprises et aux individus d'imaginer des innovations durables grâce à des univers virtuels.Notre plateforme 3DEXPERIENCE exploite les meilleures applications logicielles 3D au monde pour transformer la manière dont les produits sont conçus, fabriqués et maintenus. Grâce à son architecture en ligne, l'environnement 3DEXPERIENCE aide les entreprises à tester et évaluer - à toutes les étapes du cycle de vie d'un produit ou service - l'expérience finale qu'elles offriront à leurs clients.En résumé, la 3DEXPERIENCE alimente les capacités de nouvelle génération qui font vivre l'économie de l'expérience.En intégrant notre équipe, votre objectif sera de développer des analyses sur l'adoption des utilisateurs et des tableaux de bord pour soutenir le processus de retour d'information et aider l'organisation CATIA à améliorer ses performances (ventes, marketing, adoption, etc.).Etes-vous passionné.e par la transformation de données complexes en informations exploitables ?En tant qu'Analyste de données vous rejoindrez notre équipe afin de contribuer à produire des analyses et des tableaux de bord orientés action concernant l'adoption des solutions CATIA.En lien direct avec les équipes Ventes, Marketing et Adoption, vous serez en charge de créer de nouveaux processus et d'améliorer leurs performances grâce à l'analyse de données.Vos tâches :Analyser de grands ensembles de données complexes liées à l'usage des solutions afin de faire émerger des insights, tendances et opportunités pour guider les décisions stratégiquesConstruire et déployer des modèles prédictifs en utilisant des techniques de machine learning (ex. : régression, classification, clustering)Effectuer des opérations de traitement, de nettoyage et de préparation des données pour l'analyse et la modélisationConcevoir et exécuter des expérimentations (ex. : tests A/B) pour évaluer des hypothèses et des initiatives métierCommuniquer clairement les résultats et recommandations aux parties prenantes techniques et non techniques à travers des rapports, tableaux de bord et présentationsCollaborer étroitement avec les ingénieurs data, les équipes marketing et les équipes métier pour définir les besoins en données et fournir des solutions complètesRester en veille sur les dernières tendances, outils et bonnes pratiques en data science et en analyse de données Vos qualifications : Etudiant.e préparant un diplôme de niveau BAC+5, Ecole d'ingénieurs ou Master Universitaire.Vous vous spécialisez en Data Science / Informatique / Mathématiques.Première expérience en data science ou analyse quantitative, avec une bonne maîtrise des concepts de machine learning et de recherche opérationnelleCompétences avérées en exploration et extraction de données (data mining)Maîtrise des outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI, matplotlib ou SeabornExcellentes aptitudes relationnelles et communicationnelles, capable de présenter des analyses complexes de façon claire, synthétique et orientée actions Nous rejoindre c'est aussi :Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ansPrincipaux avantages et bénéfices :Environnement multiculturelCadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie.)Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusionPolitique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.