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DATA Engineer Senior AWS; Spark, Hive, Kafka, Hadoop (IT) / Freelance (H/F) 75
Offre n° 2929765
DATA Engineer Senior AWS; Spark, Hive, Kafka, Hadoop (IT) / Freelance (H/F)
75
Publié le 01 mars 2025
Re?sultats attendus et/ou livrables Suivi et reporting de l?activite? Respect des jalons et de la qualite? des livrables (composant technique/ documentaire) Respect des me?thodes et processus communs par l?ensemble des acteurs Planifier et suivre l?avancement des ta?ches du pe?rime?tre Aptitudes et compe?tences Savoirs faire : Un bon sens de l?organisation afin de participer activement a? l?animation de l?e?quipe DATA OPS Mai?trise des technologies modernes Big Data : Spark, Hive, Kafka, Hadoop, format Parquet Solides compe?tences en programmation : SQL, Python, Java, Scala Une expe?rience sur une des Data Plateformes : Databricks, Cloudera, AWS,GCP Bonne connaissance en conception, optimisation et gestion des bases de donne?es relationnelles : Oracle, PostgreSQL Bonne connaissance de l?architecture et services Cloud AWS Une connaissance de la culture DevOps, CI/CD Autonomie et curiosite? qui permettront d?aller au-devant de points non traite?s jusque la? Une bonne maitrise des outils bureautiques sera indispensable au quotidien (Office 365 : Powerpoint, Word, Excel, SharePoint, Outlook) Savoirs e?tre : Ecoute active, faire preuve de diplomatie pour parvenir au re?sultat souhaite? Aisance dans l?expression e?crite et orale. Communication soigne?e / dynamique Organisation et esprit de synthe?se Bon relationnel, tant avec les services internes qu'avec les parties prenantes externes Autonomie Agilite? Profil candidat: Objectifs Dans le cadre de la division Data Office & Urbanisme , mettre en place des projets Data (ou des services Data) et assurer leurs e?volutions pour re?pondre aux besoins me?tiers, en tant que Data inge?nieur a? la conception et a? la mise en oeuvre, au sein d?une e?quipe projet, dans le respect des normes de de?veloppement et des engagements de service au plan d?assurance qualite? et de se?curite? et l?exploitation des projets analytiques et ge?ographiques pour le compte de STADD/DATA STUDIO. Description de?taille?e des ta?ches qui constituent la mission Concevoir et imple?menter des architectures Big Data modernes et scalables De?velopper et maintenir des pipelines de donne?es (ETL/ELT) pour l?inte?gration, le traitement et l?analyse de donne?es Avoir une expertise solide sur la manipulation de donne?es : en reque?tage SQL, et le traitement de donne?es en Python (de?veloppement d?algorithme) Auditer/ame?liorer les performances des applications utilisant des bases de donne?es relationnelles E?tre force de proposition avec une de?marche frugale sur des imple?mentations techniques de base de donne?es relationnelles ou autres stockages de donne?es dans le cadre des projets Data Identifier et suivre les changements, incidents, proble?mes, impacts, risques et REX E?tre le re?fe?rent DATA OPS sur l?expertise des bases de donne?es relationnelles et du Big Data Contribuer a? l?estimation des charges de travaux et participer a? l?organisation du planning des ta?ches Maintenir a? jour et enrichir le patrimoine documentaire associe? aux projets du pe?rime?tre Reporting fre?quent au pilote de la cellule Data OPS Contribuer a? la satisfaction de nos clients en ade?quation avec la lettre de mission de STADD DATA
- Type de contrat
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Contrat à durée indéterminée
Contrat travail
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
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