Descriptif du poste: Contexte de la mission Référent technique au sein d'une équipe Agile, le Lead Tech Data intervient sur des sujets de développement, d'industrialisation et de pilotage technique autour de plateformes et traitements data à forte volumétrie. Missions principales * Développement d'applications et traitements data en Python * Conception et maintenance d'API, dashboards et pipelines de données * Participation au cadrage technique des projets * Revue de code et diffusion des bonnes pratiques de développement * Accompagnement technique des équipes et support transverse * Industrialisation des projets et amélioration continue * Collaboration avec les équipes produit et techniques * Participation aux études et analyses data Stack technique Python (FastAPI, Dash, Pandas, PyTest, packaging, parallélisation) - Spark / PySpark / Scala - SQL (PostgreSQL, Teradata) - Hadoop - Git - GitLab CI/CD - Jira - Confluence - Bitbucket           Profil recherché: ⚠️ IMPÉRATIFS -  1. Excellente maîtrise de Python (5 ans) Le candidat doit justifier d'une solide expérience en développement Python, idéalement dans des environnements data engineering ou data science, avec une forte maîtrise des bonnes pratiques de développement. 2. Excellente maîtrise de Spark Une expérience significative sur Spark est indispensable, notamment sur PySpark ou Scala, dans des contextes de traitement de données volumineuses. 3. Leadership technique et bonnes pratiques indispensables Le profil recherché doit être capable de : * porter les sujets techniques au sein de l'équipe, * réaliser des revues de code, * diffuser les bonnes pratiques de développement, * accompagner techniquement les équipes avec pédagogie, * communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels. Une réelle posture de Lead Tech est attendue : autonomie, capacité de décision, accompagnement et vision technique transverse. Qualités attendues * Excellent relationnel et pédagogie * Rigueur et sens de la qualité * Autonomie et proactivité * Capacité à évoluer dans des environnements transverses * Très bonnes capacités d'organisation et de communication