Descriptif du poste: Au sein de l'équipe R&D, vous contribuez à la conception, à l'évolution et à la mise en production des modèles d'intelligence artificielle intégrés à notre produit de vision par ordinateur. Le coeur logiciel est développé en C++, avec une brique IA exécutée via un serveur local Python (Django). Votre rôle consiste à définir de nouvelles briques IA pour répondre aux besoins évolutifs du produit, améliorer en continu les performances des modèles existants, à explorer de nouvelles approches, et à structurer les pipelines d'entraînement et d'inférence. Vous intervenez à l'interface entre : · Expérimentation machine learning, · Gestion des données d'apprentissage, · Et intégration dans un environnement applicatif existant. Vos missions principales seront les suivantes : · Améliorer, réentraîner et optimiser les modèles existants ; · Rechercher, tester et comparer de nouvelles architectures ; · Mettre en place des protocoles d'expérimentation rigoureux ; · Analyser les résultats et formuler des recommandations ; · Préparer et structurer les datasets ; · Améliorer les pipelines d'entraînement et d'évaluation ; · Maintenir et faire évoluer le serveur local Python/Django utilisé pour l'inférence (logs, config, stabilité) · Diagnostiquer et corriger les problèmes liés aux modèles en production (données, convergence, performances) · Assurer la robustesse et la reproductibilité des expérimentations · Comprendre les contraintes d'intégration avec le coeur C++ et adapter les modèles en conséquence Profil recherché: · Sens de l'initiative et de l'autonomie · Force de proposition · Passionné par son domaine · Sens de l'organisation et rigueur Très bonne maîtrise ML/DL · Expérience entraînement et optimisation · Capacité d'analyse comparative · Expérience sur données réelles imparfaites (bruit, déséquilibres, artefacts) · Capacité à diagnostiquer un modèle inadapté (overfit, instabilité, données biaisées) · Bonne compréhension du lien entre données, modèle et performance finale · Python (très bon niveau) · C++ (bases pour interface)