Travailler chez Siplec, c'est intégrer une entité du Mouvement E.Leclerc, spécialisée dans les Énergies ainsi que dans la conception, le développement et l'achat de produits non-alimentaires des Marques de Distributeur (MDD) de l'enseigne, d'origine France, Europe et international. Entreprise à taille humaine (environ 500 collaborateurs en France), Siplec est certifiée Great Place To Work. Nos collaborateurs plébiscitent particulièrement l'équité, la solidarité, l'intégration, l'équilibre vie pro / vie perso et le management participatif. Au sein de la Direction des Systèmes et Organisation, rejoignez notre DSI, composées de 80 personnes dont 30 internes. En tant que Data Analyst, vous serez un acteur clé dans la valorisation des données pour guider les décisions stratégiques des équipes métiers, notamment sur des enjeux liés à l'énergie. Vous interviendrez à des moments clés du cycle de vie de la donnée : en amont pour explorer, analyser et fiabiliser des données issues de multiples sources, puis en aval pour produire des analyses à forte valeur ajoutée. Vous recueillerez les besoins, réaliserez des analyses poussées et restituerez des insights clairs et exploitables, contribuant activement à la transformation data-driven de l'entreprise. Rattaché(e) à l'équipe Data & Architecture, Gaëtan notre Lead Data sera votre manager. Vous souhaitez évoluer dans un environnement data innovant et relever des défis ambitieux ? Découvrez vos futures missions ! Vos missions au quotidien ? Recueillir et challenger les besoins des équipes métiers (énergie, marketing...) afin de définir des problématiques analytiques pertinentes Explorer des données issues de sources multiples, en analyser la qualité, identifier les anomalies et comprendre leur structure Réaliser des analyses avancées en SQL (principalement) et Python pour identifier tendances, corrélations et opportunités business Contribuer à la définition des règles de gestion et à la fiabilisation des données en collaboration avec les équipes techniques Restituer des analyses claires, structurées et orientées décision pour des interlocuteurs variés (opérationnels, top management) Participer ponctuellement à la mise à disposition de supports de restitution (dashboards), sans que cela constitue le coeur du poste Participer à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques data Promouvoir des pratiques data responsables et écoresponsables Un rôle clé pour transformer des données complexes en décisions concrètes, dans un environnement data en pleine structuration.