O2MAX est une ESN en croissance : 40 collaborateurs, +10 ans d'expérience, et une expertise reconnue en Java, Angular, Cloud, Data et Modern Work. Historiquement implantés à Lyon, nous accompagnons aujourd'hui nos clients multi-sites à Paris, Rennes et Aix-en-Provence pour renforcer proximité et réactivité. Notre taille humaine favorise la convivialité, l'agilité et des parcours de carrière sur-mesure : formations, certifications, mobilité entre agences, perspectives de management. Nos valeurs : convivialité & esprit d'équipe | exigence & bienveillance | engagement & persévérance. Avec O2MAX, chaque mission est une aventure collective où consultants et clients grandissent ensemble. Le poste : Nous recherchons des profils passionnés par la construction de véritables systèmes d'intelligence artificielle, juniors comme seniors. Mission Vous contribuerez à la conception, au développement et à l'amélioration de systèmes d'IA modernes, avec un focus particulier sur les LLMs et les applications concrètes de l'intelligence artificielle. Vous serez amené à explorer, tester et intégrer des modèles, construire des prototypes, expérimenter avec des infrastructures IA, optimiser des prompts, entraîner ou fine-tuner des modèles, et participer à la mise en production de solutions fiables et performantes. L'objectif est de transformer des idées et expérimentations en systèmes tangibles, utiles et performants. Profil recherché : Nous recherchons avant tout une personne curieuse, autonome et orientée exécution, capable d'apprendre rapidement et de naviguer dans des sujets techniques complexes. Vous disposez de solides fondamentaux en ingénierie logicielle et d'un fort intérêt pour les systèmes d'IA modernes, les LLMs et leurs cas d'usage. Un esprit "builder" est essentiel : side projects, expérimentations personnelles, contributions open source, projets de recherche ou toute autre réalisation concrète seront particulièrement valorisés. Si vous avez déjà une expérience sur ces sujets, c'est encore mieux : - LLMs et fine-tuning - Agents IA et frameworks d'orchestration - Inférence, déploiement et infrastructure - Pipelines RAG, évaluations et bases de données vectorielles - MLOps ou systèmes distribués Nous accordons davantage d'importance à la curiosité, à la capacité d'exécution et à la profondeur technique qu'aux intitulés de poste ou au nombre d'années d'expérience.