Descriptif du poste: En tant que Cloud Data engineer, vos missions consistent à : - Construire le framework DATA GCP (BigQuery, GCS, Airflow/Cloud Composer, dbt) avec des standards robustes et scalables. - Concevoir et diffuser des templates réutilisables pour industrialiser l'implémentation de DBT, Airflow, BigQuery, .. en cohérence avec les autres autres skill center Cloud DATA OW - Mettre en place les accélérateurs IA nécéssaires au bon déroulé de la migration (ex : Traduction T, SQL, BigQuery SQL, génération assistée de modèles/tests dbt et de DAG Airflow. Mapping automatique des schémas, suggestions de règles de qualité, TNR...) - Développer les nouvelles Pipelines d'ingestion et de transformation - Accompagner et faire monter en compétence les équipes d'ingénierie Data - Mettre en place des policies Sécurité et conformité by design en coordination avec le skill center GCP OW Observabilité, FinOps et MCO: SLI/SLO, monitoring/alerting, optimisation coûts BigQuery, budgets/quotas. Profil recherché: Vous disposez d'une expérience confirmée (au moins minimum 3 ans après obtention du diplôme)  en tant que Data Engineer avec au moins 2 ans de pratique sur environnement Cloud (idéalement GCP, sinon Azure ou AWS) et BigQuery. Compétences techniques : Architecture GCP & framework: BigQuery, GCS; templates réutilisables (dbt, DAG Airflow, Terraform) et standards. BigQuery & data modeling: SQL avancé, optimisation coûts/perf... Orchestration & transformations: Airflow/Cloud Composer (DAGs idempotents, dépendances, SLA), dbt (incrémental, tests, doc). SQL Server/T-SQL: migration vers BigQuery, qualité, cohérence et performance. CI/CD & IaC: Git, Cloud Build/GitHub Actions, Terraform/Terragrunt; multi-environnements, tests automatisés. Observabilité, qualité & FinOps: Cloud Monitoring, tests data (dbt/GE), optimisation coûts BigQuery. Accélérateurs IA: Copilot Gitub ou Claude Antrhopic pour traduction SQL, optimisations, génération de modèles/tests. Soft skills : Leadership technique : accompagnement des équipes d'ingénierie. Orientation delivery, autonomie et gestion des priorités. Rigueur, standardisation et documentation claire. Communication et pédagogie; capacité de vulgarisation. Collaboration agile, esprit d'analyse et résolution de problèmes.