Descriptif du poste: Notre partenaire est une entreprise en pleine expansion spécialisée dans le e-commerce.  La société repense entièrement à sa DSI, un chantier clé pour les prochaines années. Nous cherchons un profil engagé, prêt à insuffler une nouvelle énergie et à contribuer activement à cette transformation. Nous recrutons aujourd'hui un Senior Data Engineer structurant, capable de construire une architecture data robuste, fiable et durable. Contexte :  * Une base Data existe mais reste partiellement structurée * Des pipelines sont en place (Airflow, Python) * Un Data junior est présent * Les besoins métiers sont très forts (marketing, logistique, finance, direction) * Le DSI est impliqué mais ne peut plus porter la Data Vous arrivez dans une phase clé :structurer, fiabiliser et faire évoluer la Data pour accompagner la croissance. Structurer la Data * Concevoir une architecture data scalable * Structurer le Data Warehouse * Définir les modèles de données (dimensionnel, marts.) Industrialiser * Construire / fiabiliser les pipelines ETL/ELT * Connecter les sources (e-commerce, marketing, SI, marketplaces) * Automatiser les flux et améliorer la qualité des données Servir le business * Alimenter des dashboards fiables (Tableau) * Structurer les indicateurs clés (CA, marge, conversion.) * Collaborer directement avec les équipes métiers Structurer l'équipe * Encadrer un Data junior * Mettre en place des bonnes pratiques * Préparer la montée en puissance du pôle Data Vous aurez 6 mois pour effectuer votre POC afin de construire votre équipe et prendre un rôle de Responsable Data. Conditions de poste :  * Contrat CDI  * Statut cadre  * Salaire : 58 - 62 K brut annuel en fixe  * Télétravail : 2 jours / semaine * Avantages : Mutuelle (prise en charge à 50 %), RTT, livraison de repas sur place (pris en charge à 50 %), panier de fruits tous les jours, thé et café à volonté, séances de sport hebdomadaires avec un super coach. Profil recherché: Expérience * 7 ans en Data Engineering / Analytics Engineering * Expérience concrète de structuration ou refonte d'une stack data * Idéalement expérience e-commerce ou multi-sources * A la pointe de l'IA Compétences * SQL expert * Python (traitement, pipelines, API) * Airflow ou équivalent * Data Warehouse (BigQuery, Snowflake, PostgreSQL.) * Modélisation de données * BI (Tableau ou équivalent) * IA / automatisation de process