Descriptif du poste: Offre : Data Analyst Durée : 3 mois renouvelable / Début : 14/10/2025 Secteur : Conseil en organisation et stratégie / Localisation : Yvelines La mission vise à renforcer l'équipe Data Factory au service des équipes Finance & Procurement. L'objectif est de transformer les données issues de l'ERP Oracle Cloud en indicateurs fiables et tableaux de bord Power BI, dans un environnement Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, Power BI), en respectant les standards de qualité, performance et gouvernance des données. Missions principales : * Analyse et cadrage : conduire des ateliers avec les key users Finance et Achats, produire les spécifications fonctionnelles et le backlog associé. * Cartographie et modélisation des données : mapping Oracle → Power BI, rédaction du dictionnaire de données, conception du modèle sémantique (étoile). * Développement des pipelines : créer et industrialiser les pipelines dans Azure Databricks / ADF, assurer la qualité et l'optimisation des transformations. * Développement des dashboards Power BI : créer les datasets, mesures DAX, rapports et applications Power BI, réaliser la recette avec les utilisateurs et intégrer les retours. * Documentation et gouvernance : tenir à jour la documentation et appliquer les bonnes pratiques (versioning, sécurité, conformité). Domaines de données concernés : Finance (GL, AP, AR, Contrôle de gestion) et Achats / Procurement (données fournisseurs, familles d'achat, contrats, engagements, réceptions, paiements). Mobilité : 3 jours sur site minimum / 2 jours en télétravail maximum. Profil recherché: Profil recherché : - Formation supérieure en Finance, Data, Informatique ou domaine similaire. - Compétences techniques : * Expérience minimum 5 ans sur des missions de reporting financier et data (GL, AP, AR, Contrôle de gestion, Achats). * Maîtrise d'Azure Data Factory, Azure Databricks et Power BI (datasets, DAX, RLS, publication). * Compétences en modélisation décisionnelle (modèle en étoile, granularité, dimensions conformes). * Capacité à rédiger des spécifications claires et collaborer avec des profils métiers et techniques. - Langues : Anglais courant indispensable (ateliers, documentation, échanges avec parties prenantes). - Qualités personnelles : * Autonomie et rigueur dans l'analyse et le développement des pipelines et dashboards. * Capacité à animer des ateliers et à communiquer efficacement avec les équipes métiers. * Sens de la précision et respect des standards de gouvernance et qualité des données.