Descriptif du poste: Fonctions : Ingénieur-e d'études en Annotation et étude de corpus déclamatoires latins par Traitement Automatisé du Langage et Machine learning Emploi-type :   F2C52 - Chargé-e de l'édition de corpus numériques Catégorie : A Corps : IGE BAP : F   CDD de 1 an. Toute candidature (CV et lettre de motivation) est à envoyer au plus tard le 24 octobre 2025.   Mission : Annotation et étude de corpus latins par Natural Language Processing et Machine learning   Activités principales : * Production d'un corpus annoté à partir de l'anthologie déclamatoire de Sénèque le père (texte latin, 30 ap. J.-C.) * Mise en place de méthodes d'application du Natural Language Processing et du Machine Learning adaptées à l'exploration d'un corpus polyphonique appartenant au genre de la déclamation latine   Conduite de projets : Non Encadrement : Non Profil recherché: Connaissances transversales requises : * Connaissances linguistiques et littéraires sur le texte et la période concernés * Compétences en Traitement automatique des textes (TAL) et machine learning (ML) * Maîtrise de langages de programmation (Python) et librairies pour TAL * Organisation et fonctionnement de la recherche et de l'enseignement supérieur en France * Organisation et fonctionnement de Sorbonne Université * Réglementation applicable à son domaine d'activité professionnelle   Savoir-faire : * Capacité à appliquer des solutions TAL et ML adéquates aux spécificités du texte de Sénèque le père * Réaliser des solutions numériques ad-hoc au projet * Capacité à traiter des données non structurées (texte) et des données structurées en utilisant des librairies de programmation telles que Pandas, Numpy, Scikit-learn, FastText et TensorFlow.   Savoir-être : * Bon relationnel et sens du travail en équipe * Disponibilité et réactivité * Organisation et rigueur * Sens du service public