Cofidis Group crée, vend et gère une large gamme de services financiers pour les particuliers et les commerçants partenaires. Implanté dans 9 pays, pionnier du crédit à distance, Cofidis Group est depuis 40 ans l'un des principaux acteurs du crédit à la consommation en Europe (prêts personnels et crédits à la consommation, solutions de paiement, services bancaires, assurance, rachat de créances et partenariats). En France, Cofidis Group regroupe 3 enseignes commerciales, spécialistes dans la vente de produits et services financiers, et son GEIE Synergie : - Cofidis, spécialiste européen du crédit en ligne - Monabanq, la banque en ligne nouvelle génération - Creatis, spécialiste du regroupement de crédits à la consommation - le GEIE Synergie qui apporte aux enseignes son expertise dans les domaines de la gestion du risque, du recouvrement /contentieux, des ressources humaines et de la communication, du juridique, du risk management, des fonctions financières/ comptables et organisationnelles. Rattaché(e) au domaine Data Science de la Direction de la Donnée de Synergie, vous contribuez à une exploitation innovante et responsable de la Data Science, de l'IA et de l'IA générative en lien avec les métiers et experts du groupe. Vous jouez un rôle clé dans le développement de solutions utiles et explicables et éthiques, alignées avec les ambitions de valeurs du groupe. Vous avez envie de rejoindre une équipe tournée vers l'innovation, le partage et le développement des compétences, n'attendez pas pour saisir l'opportunité ! Vos missions : - Traduire un besoin métier en problématique data exploitable et proposer des leviers d'optimisation ou d'innovation. Sensibiliser les métiers pour faire émerger des cas d'usage à forte valeur. - Concevoir, développer et industrialiser des modèles prédictifs (algorithmes, machine learning, forecasting, etc.) qui répondent de manière efficace et opérationnelle à la problématique métier : de la préparation des données au déploiement (documentation, intégration, automatisation, suivi, retraining). J'adopte une méthodologie itérative et de planification de projet - Participer aux projets d'exploration et de déploiement de la cellule IA tout en veillant au respect de la gouvernance IA du Groupe - En qualité de référent d'une entité, délivrer des conseils, des partages de travaux du Groupe, et remonter les besoins de l'entité. - Partager son expertise avec les ingénieurs statistiques du Groupe et du Crédit Mutuel Alliance Fédérale / Animer la communauté - Assurer une veille active sur l'IA ·        Diplômé(e) Bac+5 en Informatique, Statistiques vous disposez d'une expérience significative d'à minima 3 ans en modélisation statistique et pilotage de projets data innovants. ·        Maitrise du machine learning / deep learning et au traitement du langage naturel dans un environnement professionnel (Git) ·        Vous maîtrisez le langage Python pour la data science et SQL. ·        Bonnes connaissances des LLM, prompt engineering, RAG et fort intérêt pour les technologies émergentes. ·        Ce qui peut constituer un plus : SAS, enjeux éthiques/frugaux, outils de dataviz (BI ou dash), création d'API Python, automatisation avec Airflow et des compétences en webscraping. ·        Anglais compréhension écrite et orale niveau B2 minimum. ·        Analytique et rigoureux, vous êtes orienté(e) résultats. ·        En bon(ne) communicant(e), vous collaborez activement avec les autres membres du service et vos clients internes, en favorisant l'esprit d'équipe et le partage. Vous faîtes preuve de capacité de vulgarisation et vous consacrez du temps à la mise en valeur de ce que vous apportez aux entités. ·        Enfin, vous êtes curieux(se) pour vous former continuellement, suivre les nouvelles tendances et vous êtes force de proposition.