Data Engineer / Machine Learning Engineer (F/H) 33 33 - Bordeaux
Offre n° 3330723
Data Engineer / Machine Learning Engineer (F/H) 33
33 - Bordeaux - Localiser avec Mappy
Publié le 02 juin 2026
Dans le cadre dun important projet avec un client final leader dans son domaine, nous recherchons des profils Data Engineer / Machine Learning Engineer Localisation : France (Bordeaux / Paris / Remote hybride) Type de contrat : CDI / Freelance / Pré-embauche Expérience : 3 ans minimum Contexte Projets à forte volumétrie de données, nous recherchons plusieurs profils Data Engineer / Machine Learning Engineer pour intervenir sur des environnements techniques exigeants, orientés performance et temps réel. Vous intégrerez des équipes data dynamiques, au cœur de la stratégie produit, avec des enjeux liés à lanalyse comportementale, la recommandation et loptimisation en temps réel. Vos missions Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Participer à la mise en place darchitectures data modernes (batch / streaming) Exploiter de larges volumes de données pour des cas dusage métier (recommandation, scoring, analytics) Collaborer avec les équipes produit, tech et data science Optimiser les performances et la qualité des traitements Environnement technique Langages : Python, SQL Big Data : Spark, Kafka (apprécié) Cloud : AWS / GCP Outils : Airflow, Docker, Kubernetes Méthodologies : Agile, DataOps Compétences requises : Profil recherché Expérience significative en data engineering ou machine learning Bonne maîtrise des environnements à forte volumétrie Capacité à travailler sur des problématiques temps réel Esprit analytique et orienté performance Bon relationnel et esprit déquipe Les plus Expérience en recommandation, scoring ou antifraude Connaissance des architectures distribuées Sensibilité aux enjeux produit Pourquoi nous rejoindre ? Projets techniques à forte valeur ajoutée Environnements innovants et data-driven Possibilité dévolution rapide Flexibilité (remote / hybride)
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
Travail en journée
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
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