Descriptif du poste: Venez rejoindre notre service informatique (SIME) qui a pour ADN une équipe dynamique, à taille humaine, en très forte interaction avec ses métiers, et qui fait de l'agilité un de ses axes stratégiques de développement ! Le service SIME assure l'ingénierie et le pilotage de l'exploitation du SI DOAAT, à proximité immédiate des maîtrises d'ouvrage et des utilisateurs des applications. En tant qu'ingénieur(e) de la donnée (DATA ENGINEER), vos principales missions sont de : * être en appui des DataScientists ou des acteurs "métier" (utilisateurs - développeurs) pour exploiter des données et des outils du Système d'Information * mettre en place les nouveaux outils, fonctionnalités permettant aux DataScientists et les acteurs "métier" de travailler leurs données : parsing, outils de séries temporelles, industrialisation, ... * utilisation d'outillage DevOps et DataOps afin d'améliorer le temps de mise à disposition des applications. Vous intègrerez une équipe spécialisée dans ce domaine qui vous accompagnera dans votre montée en puissance sur ces technologies. Toutes les situations individuelles seront examinées avec soin afin de proposer les dispositifs d'attractivité disponibles et adaptés. Profil recherché: De formation Bac+5 en informatique, vous disposez d'une première expérience (de minimum 3 ans) dans le domaine des données, de la conception à la mise en œuvre. De formation ingénieur(e) avec une spécialisation dans le traitement de la donnée, vous avez acquis les compétences suivantes : - le sens du résultat : esprit d'analyse, rigueur, orientation solution - des compétences d'animation d'ateliers de conception et de communautés de pratiques - le sens du relationnel : capacité à interagir avec de nombreux interlocuteurs, et en particulier les acteurs métier Vous avez également une forte appétence pour les sujets techniques avec : - Une maîtrise des langages d'analyse et de traitement de données (R et la bibliothèque Shiny, Python et les bibliothèques Pandas et Plotly, Excel, .) - Maîtrise des architectures BigData (Hadoop) et BI (PowerBI, .) - Pratiques de développement et déploiement continue (Gitlab, Docker, Ansible , SonarQube, CheckMarx, .)