Descriptif du poste: Dans le cadre d'un projet innovant à forte dimension cybersécurité et intelligence artificielle, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps & IA Agents afin de contribuer au développement de solutions avancées de détection et de remédiation automatisée des vulnérabilités applicatives. Vous évoluerez au sein d'une équipe collaborative pluridisciplinaire dans un environnement technique stimulant, orienté industrialisation de solutions IA appliquées à la sécurité logicielle. Tâches Concevoir et développer des agents IA capables d'analyser du code source afin d'identifier des vulnérabilités et de proposer des plans de remédiation adaptés * Développer des mécanismes automatisés de correction de code incluant la génération de tests de validation et de non-régression * Intégrer les solutions dans une chaîne DevSecOps avec mise en place de contrôles CI/CD, workflows sécurisés et mécanismes de traçabilité * Participer à la définition de l'architecture cible et des interfaces techniques en collaboration avec les différentes parties prenantes * Contribuer aux phases d'expérimentation, d'évaluation et d'amélioration continue des performances des solutions développées * Garantir la robustesse, la maintenabilité et la sécurité des composants développés dans un contexte d'entreprise * Automatiser les processus de validation et renforcer la qualité des développements logiciels Profil recherché: * Formation supérieure en informatique, cybersécurité ou développement logiciel * Minimum 5 ans d'expérience en développement logiciel, DevSecOps, cybersécurité applicative ou architecture technique * Maîtrise avancée de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel * Expérience significative autour des environnements DevSecOps et des chaînes CI/CD * Bonne connaissance des problématiques de sécurité applicative, des revues de code et des stratégies de remédiation * Compétences sur les outils d'analyse de code, SAST, SCA, gestion des secrets et contrôles de conformité * Expérience dans l'utilisation de modèles LLM, agents IA, pipelines d'évaluation et automatisation de traitements IA * Connaissance des environnements conteneurisés et des workflows de gestion de versions * Capacité à concevoir des tests unitaires, d'intégration et de non-régression * Autonomie, esprit d'analyse, sens du travail en équipe et capacité d'adaptation dans un contexte innovant