MissionsDéfinition du modèle d?observabilité (Blueprints & Standards) Concevoir et maintenir les blueprints d?observabilité (logs, métriques, traces, RUM, synthetics) Définir les standards d?instrumentation (OpenTelemetry, tagging, naming, SLO/SLI) Structurer une approche ?Observability by Design? intégrée aux cycles de développement Formaliser des patterns d?intégration Datadog pour différents types d?applications et architectures Plateforme Datadog & Enablement des équipes Piloter et optimiser la plateforme Datadog (APM, Logs, Infrastructure, RUM, Synthetic Monitoring) Mettre en place des mécanismes self-service pour les équipes (templates, dashboards prêts à l?emploi, librairies) Intégrer l?observabilité dans les chaînes CI/CD Conjointement avec les experts de l'infrastructure Cloud, automatiser les déploiements et configurations (Terraform, API Datadog) Supervision de la supervision & FinOps Définir et mettre en ?uvre les pratiques de ?monitoring de la plateforme d?observabilité? : Qualité des données Taux de couverture Pertinence des alertes Piloter la maîtrise des coûts Datadog : Optimisation du volume de logs et traces Politique de rétention Gouvernance des usages Mettre en place des indicateurs FinOps et tableaux de bord de pilotage Approche SRE & fiabilité des systèmes Déployer les pratiques SRE (SLO/SLI, error budgets, toil reduction) Accompagner les équipes dans la gestion proactive des performances et incidents Contribuer à l?amélioration continue de la résilience des systèmes Promouvoir l?usage de l?observabilité pour la prise de décision opérationnelle (gestion des événements) Animation de la communauté & conduite du changement Animer une communauté SRE / Observabilité transverse Organiser des ateliers, formations et retours d?expérience Produire de la documentation, guidelines et bonnes pratiques Acculturer les équipes aux enjeux d?observabilité moderne et de fiabilité Compétences techniquesMaîtrise de Datadog (APM, Logs, RUM, Synthetic Monitoring, Infrastructure Monitoring) Excellente connaissance des concepts d?observabilité (logs, métriques, traces, OpenTelemetry) Expérience dans la définition de modèles / standards d?observabilité à l?échelle Connaissance des pratiques SRE (SLO, SLI, error budgets) Expérience en FinOps appliqué aux outils de monitoring Compétences en automatisation (Terraform, scripting Python/Bash) Bonne compréhension des environnements cloud et architectures distribuées Connaissance des apports de l?IA appliquée à l?observabilité (AIOps) Compétences comportementalesVision produit et approche plateforme Forte capacité d?influence et de leadership transverse Esprit analytique et orientation résultats Pédagogie et capacité à embarquer des communautés techniques Autonomie et proactivité Outils & EnvironnementAWS (niveau avancé, 5 à 8 ans d?expérience) Datadog Bonnes pratiques de développement logiciel