Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production. Les 20 000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270 000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/frDassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d'innovations durables, capables d'harmoniser le produit, la nature et la vie. Chez Dassault Systèmes, nous encourageons les personnes à changer et à façonner le monde dans lequel nous vivons. Afin d'accompagner notre constante croissance et nos 250 000 clients dans le monde, nous recherchons un Ingénieur Machine Learning inspirant et passionné qui intégrera l'équipe NLP Processing de Netvibes en tant qu'Ingénieur(e) Machine Learning pour le Traitement Automatique des Langues (NLP : Natural Language Processing). Poste en contrat basé aux portes de Paris à Vélizy-Villacoublay (78) Vos tâches Votre tâche sera de contribuer à l'élaboration et à l'amélioration du moteur de traitement du langage naturel embarqué dans la 3D Experience Platform.Dans le cadre de nos activités NLP, qui couvrent les domaines tels que :· le Machine Learning / Deep Learning· l'IA classique (à base de règles)· les moteurs de recherche· les ontologies et graphes de connaissances (création et exploitation)· la linguistiquevous serez amené(e) à :· concevoir des nouvelles fonctionnalités pour le moteur NLP· maintenir et améliorer l'existant· packager les différentes réalisations sous forme de briques logicielles utilisables dans la plateforme· interagir avec l'équipe produit pour transformer les algorithmes en fonctionnalités utilisateursVos qualifications Vous avez une formation BAC+5 avec une spécialisation en Machine Learning. Vous aimez les challenges intellectuels et techniques.Vous maîtrisez :· L'algèbre linéaire, le calcul différentiel et les probabilités· Un framework de Deep Learning (Pytorch / TensorFlow / HuggingFace)· Les modèles fondations en général et les LLMs en particulier· Un ou plusieurs langages de programmation (Python requis, au moins un autre langage souhaité)· Des notions en linguistique, moteurs de recherche, IA classique et graphes de connaissance sont un plus.· L'anglais écrit et oral Nous rejoindre c'est aussi : Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans Principaux avantages et bénéfices : · Environnement multiculturel ;· Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé ;· Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion ;· Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc ; Vos qualifications Vous avez une formation BAC+5 avec une spécialisation en Machine Learning. Vous aimez les challenges intellectuels et techniques.Vous maîtrisez :· L'algèbre linéaire, le calcul différentiel et les probabilités· Un framework de Deep Learning (Pytorch / TensorFlow / HuggingFace)· Les modèles fondations en général et les LLMs en particulier· Un ou plusieurs langages de programmation (Python requis, au moins un autre langage souhaité)· Des notions en linguistique, moteurs de recherche, IA classique et graphes de connaissance sont un plus.· L'anglais écrit et oral Nous rejoindre c'est aussi : Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans Principaux avantages et bénéfices : · Environnement multiculturel ;· Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé ;· Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion ;· Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc ;