POSTE : Responsable d'Équipe - Data Science H/F DESCRIPTION : Vos missions Au sein d'Euro-Information, la Data Factory coordonne dans toute la France les travaux autour de la data, depuis sa collecte jusqu'à son analyse et sa restitution, et met ses ressources à disposition de l'ensemble du Groupe. Vous souhaitez manager une équipe dynamique d'une dizaine de collaborateurs ? Vous souhaitez travailler sur un enjeu d'aujourd'hui et plus encore de demain : la donnée ? Euro-Information, la Fintech du groupe Crédit Mutuel Alliance Fédérale structure une Data Factory pour : - Accélérer la valorisation des données au travers d'analyses de masse et de modèles allant jusqu'au prédictif. - Répondre à la confiance de nos clients en garantissant la sécurité de leurs données et une utilisation responsable et encadrée, respectueuse de leur vie privée. La Data Factory EI se positionne comme un fournisseur de solutions pour les équipes informatiques et pour l'ensemble des entités du groupe et comme un facilitateur d'échanges et de mutualisation. Pour mener à bien ces missions, la relation métier s'avère essentielle. Elle réunit : - Des Data Architects. Ils fournissent l'environnement, les outils et s'assurent de leur performance et de leur constante évolution. - Des Data Engineers. Ils ont la maitrise des données, de leur récolte à leur mise à disposition adaptée aux besoins des métiers. Ils conçoivent les modèles d'enregistrement des données. - Des Concepteurs Business Intelligence. Ils simplifient, mutualisent et industrialisent les reportings. - Des Data Scientists. Ils accompagnent les métiers et les entités sur la Data Science, ils réalisent à façon sur les sujets à fort enjeu. - Des Data Officers. Ils coordonnent et mutualisent les énergies sur les projets Data comme dans le cadre de la Gouvernance et de l'administration des données. Nous recherchons un ou une Responsable d'équipe Data Science. En prenant la responsabilité d'une équipe Data Science, vous serez amené(e) à : - Encadrer, animer et faire grandir une équipe pluridisciplinaire de Data Scientists - Co-construire la roadmap Data Science avec les métiers (risques, commercial, fraude, conformité, ) - Superviser la conception et le déploiement de modèles prédictifs et algorithmiques - Garantir la qualité, la robustesse et la conformité des modèles déployés (RGPD, IA Act, BCE, ) - Être l'interface entre les équipes techniques (Data Architects, Data Engineers), la MOA et les métiers. - Participer aux différents comités et audits de votre périmètre - Contribuer à la culture Data Science de Crédit Mutuel Au quotidien, vous travaillerez en étroite collaboration avec les autres équipes de la Data Factory, mais aussi et les utilisateurs concernés : Direction Commerciale, Direction des Risques, de la Conformité, Lutte contre la Fraude, etc. Ce que vous allez vivre chez nous Concrètement nos collaborateurs et nos collaboratrices bénéficient : - D'une rémunération fixe versée sur 13 mois - De 29 jours de congés payés et jusqu'à 23 jours de RTT par an - D'une prime de participation et d'intéressement pouvant atteindre jusqu'à 2 mois de salaire en fonction des résultats du groupe - D'un accord permettant jusqu'à 2 jours de télétravail/semaine - D'un plan épargne entreprise (PEE), d'un plan épargne retraite collectif (PERECOL) et d'un compte épargne temps (CET) - D'une participation aux frais de transports en commun jusqu'à 75 % ou d'une prime mobilité douce (cyclistes, covoiturage) - D'un régime de retraite supplémentaire (PERO) prise en charge à 100 % par l'employeur après 12 mois d'ancienneté - D'un plan de formation ambitieux et d'un accompagnement tout au long de la carrière - D'une convention collective avantageuse et d'un ensemble de mesures complémentaires (parentalité, handicap et proches aidants, égalité professionnelle, ) Ce que nous allons aimer chez vous - Vous avez un diplôme en statistique, data science ou mathématiques appliquées - Vous disposez de plusieurs années d'expérience dans des projets de data science - Vous avez une expérience de management, ou vous êtes prêt(e) à relever ce défi - Vous avez des capacités d'organisation, d'adaptation, d'écoute et de communication - Vous êtes à l'aise avec Python, SQL, Git Une bonne pratique de l'anglais est souhaitable Ce qui nous plaira le plus chez vous : - C'est vous-même ! Alors on vous attend ouvert(e), force de proposition, doté(e) de l'envie de faire progresser vos collaborateurs autant que de faire parler la donnée. - Vous