Informations générales Entité de rattachement Avec le premier réseau long-courrier au départ de l'Europe, le groupe Air France /KLM est un acteur majeur du transport aérien mondial. Ses principaux métiers sont le transport aérien de passagers, de fret et la maintenance aéronautique. Référence 2025-22977 Description du poste Intitulé du poste Senior Data scientist F/H Métier Stratégie et développement - Etudes et Performance Catégorie socio-professionnelle Cadre Présentation du contexte Présent sur plus de 100 marchés en France et à linternational, le groupe Air France KLM transporte chaque année des centaines de millions de passagers, depuis plus de 80 ans. Au cœur de cette aventure, la Direction Commerciale sengage à offrir le meilleur service et la meilleure offre, partout dans le monde. Véritable tour de contrôle de la donnée client, le Commercial Data Office (CDO) façonne une vision 360 de nos clients à chaque point de contact, pour optimiser lexpérience, booster la compétitivité du groupe et garantir la protection des données. Description de la mission Au sein du Commercial Data Office, léquipe Commercial Data Analytics (CDA) réalise des analyses statistiques et des modèles de Machine Learning pour répondre aux besoins des Directions Commerciales dAir France et KLM : évaluation de limpact des politiques commerciales sur la satisfaction et la fidélisation client, prédiction du comportement client face aux aléas, création de segments daudience pour le marketing, modèles de churn, etc. Elle collabore étroitement avec de nombreux départements : Revenue Management & Pricing , Marketing, Sales, E-commerce, Service Client, Flying Blue, etc., et contribue à rendre notre offre plus attractive et compétitive dans un secteur très concurrentiel. Léquipe CDA recherche un(e) Data Scientist Senior pour accompagner lévolution de notre politique commerciale et améliorer nos services : * Comprendre les enjeux et problématiques stratégiques des équipes du Commercial & Marketing , et identifier les approches statistiques ou prédictives pertinentes pour y répondre. * Concevoir et mettre en œuvre des analyses statistiques ou modèles de Machine Learning adaptés (prédiction, classification, inférence causale), en assurant leur robustesse et interprétabilité. * Expliquer les conclusions et recommandations concrètes qui en découlent aux parties prenantes. * Partager vos travaux et enseignements avec les autres Data Scientists dAF & KLM , et coacher les Data Scientists plus juniors de léquipe. * En étroite collaboration avec les équipes du Commercial & Marketing , identifier de nouvelles opportunités dutilisation de la data science permettant de répondre à leurs enjeux, optimiser leurs processus, améliorer loffre dAir France & KLM , etc. * Contribuer à développer la culture data science dans lentreprise. Rejoignez une équipe où lexpérimentation, linnovation et la pédagogie sont au cœur de chaque mission, et faites décoller lexpérience client Air France KLM ! Ce que nous offrons : Un poste stimulant et stratégique dans un environnement international. Un salaire fixe brut annuel selon profil et expérience Une part variable fonction de votre performance et celle de lentreprise pouvant atteindre un maximum de 4,5 %. Une participation à vos frais de transport (100% du Pass Navigo ou une Indemnité Kilomètre Véhicule ou une participation aux dépenses dautopartage). 25 jours de congés payés et 3 jours de congés supplémentaires ainsi quune Convention Jours Travaillés déclenchant entre 10 à 13 jours de congés supplémentaires par année pleine. Des Facilités de transports (après 6 mois d'ancienneté) : accès à des tarifs préférentiels sur le réseau AF et ses partenaires. Toutes nos offres sont ouvertes aux candidats en situation de handicap, un aménagement peut être mis en place si nécessaire. Profil recherché Formation :Ecole d'Ingénieur ou Master II avec spécialisation en Data Science, Statistiques, Econométrie ou Mathématiques. Expérience : Plus de 3 ans en tant que data scientist (hors stages et alternance) Une expérience dans lapplication de la data science à des problématiques client est un plus. Compétences recherchées : * Expert en statistiques et analyse quantitative * Maîtrise en Python et/ou R et SQL * Curieux et proactif * Bonne capacité de communication * Anglais niveau B2 Vous aimez relever des