Descriptif du poste: Missions Principales : 1. Production et analyse de données sociales * Produire les tableaux de bord RH périodiques (effectifs, turnover, absentéisme, masse salariale.) à partir des données issues des outils SIRH * Analyser les indicateurs clés et identifier les tendances (turnover, absentéisme, égalité professionnelle, etc.) * Élaborer des reportings réguliers ou ponctuels à destination de la Direction RH et des équipes opérationnelles * Produire les reportings réglementaires et enquêtes obligatoires * Contribuer à l'évolution des outils SIRH, notamment via l'automatisation et l'amélioration des indicateurs 2. Études de rémunération * Réaliser des benchmarks de rémunération selon des méthodologies de référence et analyser la compétitivité des rémunérations * Mettre à jour et faire évoluer les classifications des emplois, en lien avec les équipes RH * Conduire des études ponctuelles : * Analyse des dispositifs de rémunération variable * Simulations de salaires minima * Calcul des salaires moyens et médians par population * Suivi et analyse des historiques de rémunération individuels 3. Autres missions * Participer aux projets du service Compensation & Benefits à l'échelle nationale (ex : transparence salariale.) * Contribuer à la préparation des campagnes annuelles : révisions salariales, bonus, dispositifs d'épargne ou d'intéressement collectif Profil recherché: Formation : * Formation Bac+4/5 en statistiques, contrôle de gestion sociale, école de commerce ou équivalent * Expérience de 2 ans minimum en contrôle de gestion sociale, études RH, data RH ou rémunération / Compensation & Benefits Compétences clées :  * Bonne connaissance de l'environnement RH : obligations de reporting, relations sociales, égalité professionnelle. * Maîtrise avancée d'Excel (tableaux croisés dynamiques, fonctions avancées, fonctions de recherche, macros appréciées) * Connaissance d'un outil de requêtage ou de data visualisation (type Business Intelligence) appréciée * Solides capacités d'analyse et de synthèse, tant quantitatives que qualitatives * Capacité à produire des reportings fiables, clairs et orientés prise de décision * Rigueur dans la gestion et la fiabilisation des données (contrôle de cohérence, rapprochements, corrections) * Sens de la confidentialité et de la discrétion, notamment sur des données sensibles