Descriptif du poste: Mission principale :    Au sein de l'équipe Data & Analytics de la Direction des Systèmes d'Information et rattaché au Head of Data & AI, vous contribuez directement à la transformation Data de Teisseire. En lien avec les différentes directions de l'entreprise, vous accompagnez les équipes métiers dans la structuration de leurs besoins, la mise à disposition d'indicateurs fiables et l'adoption d'outils de pilotage clairs et utiles au quotidien. Vous évoluerez au sein d'une stack data moderne et d'une équipe qui se positionne comme early adopter de l'IA - avec la liberté d'explorer et de tester des outils. Cela vous permettra de soutenir la livraison de solutions variées, allant de la création d'outils de Reporting à des workflows d'automatisation, jusqu'à pouvoir proposer et mettre en oeuvre des solutions d'intelligence artificielle.   Vos missions détaillées : -Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs processus, recueillir et challenger leurs besoins analytiques, et identifier des opportunités de simplification et/ou d'automatisation. -Collecter les besoins métier, les arbitrer et les prioriser, puis reporter le cas échéant au sponsor. -Contribuer activement à l'exploration et à l'adoption de l'IA au sein de l'équipe : tester des outils no-code/low-code, identifier des opportunités d'automatisation intelligente sur les flux DATA, et proposer des cas d'usage IA concrets aux métiers. -Organiser et prendre part à la conception, au développement, au test et à la mise en oeuvre de solutions Data - dashboards, rapports et modèles BI fiables, lisibles et adaptés aux usages, dans le respect des conventions de design et de nommage. -Designer des pipelines de données de la source à la restitution (ETL - ODI, Snowflake, Outil de Reporting), en garantissant cohérence, documentation et identification proactive des risques de dette technique. -Collaborer avec les développeurs techniques via des prototypes clairs ; interroger les données sources Oracle/JDE en SQL pour valider les indicateurs et diagnostiquer les anomalies. -Piloter des projets en lien avec des interlocuteurs variés à travers toute l'organisation. -Être le point de contact avec les fournisseurs externes dans une optique d'amélioration continue de nos solutions -Être garant de la qualité des données ; assurer le support et la surveillance des workflows (Snowflake, SAC, ODI) en cas d'incident ou d'anomalie. -Former les utilisateurs métier aux outils Data & Analytics et promouvoir l'adoption Data chez Teisseire. -Assurer une veille des bonnes pratiques de l'industrie et proposer des opportunités d'optimisation, en coordination avec le Head of Data & AI. Profil recherché: De formation Bac +2 à Bac +5 en IT, Data ou école d'ingénieur, vous disposez d'une expérience confirmée en BI, en exploitation de données et en intégration. Vous aimez comprendre les enjeux métier, sécuriser la qualité des données et construire des solutions utiles, durables et faciles à maintenir.   Compétences souhaitées : Techniques : -Expérience confirmée en Reporting BI : maîtrise de SAP Analytics Cloud et de Power BI, avec capacité à créer des rapports dynamiques, gérer des modèles de données et garantir une expérience utilisateur cohérente. -Experience SQL avancée requise, la connaissance de Snowflake et JDE est un plus. -Bonne compréhension des flux ETL de bout en bout (ODI est l'ETL actuel utilisé chez Teisseire) : diagnostic de pipelines, résolution d'incidents dans le respect des standards. -Appétence marquée pour l'IA et le Machine Learning : curiosité active sur les LLMs, outils Copilot/AI Studio/Make, ou expérience de premiers projets ML (prévision, classification, NLP). La maîtrise n'est pas attendue - la volonté d'explorer et de monter en compétence, si. -Rigueur technique : sens de la maintenabilité, respect des conventions, documentation systématique, privilégiant les standards aux contournements court terme. -Maîtrise de MS Office. Comportementales : -Orienté service et communication : à l'aise avec des interlocuteurs non techniques, capable de prioriser et d'expliquer ses choix techniques de manière claire et argumentée. -Proactif, autonome, avec une réelle capacité à s'approprier les processus métier et à rendre les outils accessibles à tous. -Enthousiaste, curieux et désireux d'apprendre de nouveaux domaines. Linguistique : anglais opérationnel demandé#AGRO