Descriptif du poste: Dans le cadre du développement de projets innovants de la R&D jusqu'au packaging, nous recrutons un Data Scientist pour industrialiser des modèles de Machine Learning appliquées aux problématiques d'assurance et de maîtrise de la charge de sinistres, de lutte antifraude et de maîtrise des risques climatiques. Vous interviendrez sur : * Les travaux de cadrage des sujets, * La préparation des bases de données, * L'engineering des features, * L'écriture et tuning des modèles de Machine Learning, * La préparation à l'industrialisation sous forme de projets. Dans ce cadre, vous aurez comme mission de : * Superviser techniquement les travaux des Data Scientist junior de l'équipe (cadrage technique, challenge et optimisation du code, méthodologie modélisation), * Être le référent technique de l'équipe concernant les travaux d'industrialisation des modèles effectués par l'IT de notre client, * Contribuer ponctuellement sur quelques projets de Data Science * Rédiger et/ou superviser la documentation en conformité avec les normes et standards de l'équipe * Proposer des nouveaux outils, méthodes pour accompagner la montée en compétence de l'équipe * Etre force de proposition dans l'amélioration continue des modèles développés par l'équipe (utilisation de données non structurées, données externes.) Une interaction forte avec les utilisateurs est attendue pour comprendre leurs besoins et s'assurer de la valeur apportée par les projets. Les points forts de la mission : * Environnement de travail stimulant, au sein d'une entreprise dynamique et intervenant dans l'intelligence artificielle * Evoluer sur des fonctions de référent, de conseil en méthodologie * Collaborer avec des équipes transverses * 2 jours de TT/ semaine Profil recherché: Et si c'était vous ? De Formation supérieure Bac +5, idéalement dans le secteur de l'assurance, vous avez une expérience confirmée de minimum 5 ans en tant que Data Scientist. Vous avez déjà conduit des projets similaires jusqu'à la phase d'industrialisation. Vous maîtrisez : * Les technologies liées au Machine Learning (supervisé / non supervisé), * Les techniques d'interprétabilité, * La modélisation de risques climatiques, * Les technologies liées à la Computer Vision, * La stack technique : Python (pandas, scikit, pyod, geopandas, kepler), Git, Docker, CI/CD, Mlflow, Databricks, sphinx, Pycharm, Deep Learning (Tensorflow / Pytorch) Pourquoi rejoindre Triskell : * Engagement durable : Triskell, société résolument responsable, est fière de son label bronze Ecovadis, attestant de notre engagement envers l'éco-responsabilité et l'éthique. * Performance environnementale : Notre évaluation HelloCarbo révèle que nous émettons 68 tonnes de CO2/an, soit 820kg de moins par salarié et par an par rapport à la moyenne de notre secteur. * Épanouissement au travail : Labellisés Happy at Work avec une note de 4.57 sur 5 et un taux de réponse de 95,5%, nous privilégions le bien-être de nos salariés. * Diversité et inclusion : En signant la Charte Diversité, nous dépassons les standards légaux pour favoriser un environnement inclusif. * Package salarial attractif. * Rejoignez-nous pour participer à des projets innovants au sein d'une entreprise éthique. Notre équipe dynamique attend votre candidature avec impatience ! * Toutes nos offres d'emploi sont accessibles aux candidats reconnus en tant que travailleurs handicapés, à compétences équivalentes