consultant informatique IA Générative Agentique Usages Documentaires (IT) (H/F) 72 - Mans
Offre n° 3750460
consultant informatique IA Générative Agentique Usages Documentaires (IT) (H/F)
72 - Mans - Localiser avec Mappy
Publié le 14 juin 2026
Contexte: Au sein de la direction Data, IA et Innovation, la direction, recherche un consultant expert en IA agentique appliquée aux processus documentaires assurance. MISSIONS La mission s?inscrit dans une dynamique de transformation visant à : améliorer l?exploitation des corpus documentaires, automatiser la production de document métier, et déployer des agents IA métiers via l?outil notre solution interne, basé sur la solution Open Source d?Onyx. Contribuer à mettre en ?uvre la gouvernance associée à l?outil : principe d?évaluation des agents et de leur partage Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les métiers assurance, les équipes IA et les équipes produit. Missions principales Recueil et cadrage des besoins métiers: Animer des ateliers avec les métiers de l?assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité?) Analyser les processus documentaires existants (recherche, analyse, production de documents) Identifier et prioriser les cas d?usage à valeur Conception de solutions agentiques: Traduire les besoins en architecture d?agents IA Concevoir des agents spécialisés : o analyse et compréhension documentaire o recherche d?information (RAG) o génération de documents normalisés Définir les stratégies de prompting avancé adaptées aux cas d?usage Paramétrage dans l?outil Onyx: Configurer et paramétrer les agents dans la plateforme Onyx Implémenter les prompts, workflows et règles métier Connecter les sources documentaires (GED, bases internes, etc.) Tester, ajuster et optimiser les performances des agents Mise en qualité et industrialisation: Structurer des bibliothèques de prompts et templates Garantir la robustesse, la traçabilité et la reproductibilité des résultats Documenter les solutions mises en place Accompagnement des métiers: Valider les cas d?usage avec les utilisateurs Adapter les agents selon les retours terrain Diffuser les bonnes pratiques d?usage de l?IA agentique : Réaliser un guide des bonnes pratiques autour de la plateforme Profil candidat: Compétences techniques: IA générative & agentique : ? Maîtrise des LLM et des architectures agentiques ? Expérience en traitement documentaire (Doc AI, RAG, NLP) ? Bonne compréhension des outils d?orchestration (LangChain, Semantic Kernel, etc.) Prompt engineering avancé (exigence forte): ? Maîtrise des patterns de prompting agentique, notamment : o ReAct (Reasoning + Acting) o Prompt chaining o Plan-and-Execute o RAG agentique o Self-refinement / critique itérative o Orchestration multi-agents ? Capacité à concevoir des prompts robustes, traçables et industrialisables /!\ Une expertise démontrée dans ces patterns est indispensable pour garantir la performance des agents développés dans la solution interne (Onyx). Données et documentaire: ? Expérience en manipulation de documents structurés et non structurés ? Connaissance des problématiques de normalisation documentaire ? Conception de modèles de documents automatisés Compétences fonctionnelles: ? Bonne connaissance du secteur de l?assurance (fortement appréciée) ? Capacité à comprendre et formaliser des besoins métiers complexes ? Sens de la valeur et de l?impact opérationnel Expérience: ? Expérience : o expérience significative en IA générative o expérience en projets documentaires ou knowledge management o expérience en mise en oeuvre de solutions agentiques (fortement appréciée) Environnement de travail: Le consultant interviendra dans le cadre du dispositif SMART IA, dont l?ambition est d?industrialiser l?usage de l?intelligence artificielle au sein de l?organisation. Il collaborera avec : ? les équipes métiers assurance ? les équipes data / IA ? les équipes produit et IT
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
Travail en journée
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
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