? Intitulé du posteMachine Learning Engineer ? MLOps / IA / GCP ? Mission principaleAssurer l?industrialisation, le déploiement et l?exploitation en production de solutions de Machine Learning, dans un environnement cloud (Google Cloud Platform), en intégrant des pratiques avancées de MLOps, CI/CD et data engineering. ? Responsabilités clésDéployer et maintenir des applications ML en production Concevoir et orchestrer des pipelines de données Automatiser les déploiements ML Développer des solutions de monitoring et observabilité des modèles Participer à l?intégration des modèles ML dans les produits digitaux Collaborer avec les data scientist pour transformer les cas d?usage en solutions industrialisées, scalables et robustes Contribuer à la stratégie ML et à la roadmap technique Promouvoir les bonnes pratiques MLOps et software engineering Participer au coaching et mentoring des équipes ?? Compétences techniques requises (impératives)?? GCP ? Python+++ ? Machine Learning / IA ?? MLOps/LLM Profil candidat: ? Profil recherchéUn ingénieur ML expérimenté, capable de : Industrialiser des modèles ML à grande échelle Maîtriser le cycle complet de vie du machine learning (du modèle à la production) Arbitrer entre différentes approches ML selon les contraintes produit Garantir performance, robustesse et scalabilité des solutions IA Justifier d?au moins 3 ans d?expérience en contexte opérationnel, avec déploiement et industrialisation de solutions ML/LLM robustes et scalables en production