Descriptif du poste: - Développer des solutions robustes en production intégrant des LLM, des architectures RAG complexes et des systèmes d'agents autonomes interopérables - Mettre en œuvre des pipelines de ré-entraînement et réaliser le fine-tuning*de modèles (Vision, NLP, LLM) adaptés aux spécificités métiers - Assurer la qualité, la préparation et la gouvernance des jeux de données d'entraînement, en garantissant la conformité RGPD et la mitigation des biais - Déployer des services d'inférence haute performance à l'échelle sur des plateformes conteneurisées, en optimisant l'usage des outils comme vLLM et kServe - Travailler avec les équipes DevOps/MLOps pour industrialiser, sécuriser et monitorer les modèles en production - Assurer la scalabilité, la résilience et la sécurité des applications développées tout en maintenant une veille technologique active #LI-MZ1 Profil recherché: Expérience minimale de 2 ans Expérience dans l'installation, la configuration et la gestion des LLM Python Capacité à travailler avec des bases de données volumineuses et à gérer des infrastructures de calcul à grande échelle Capacité à vulgariser des concepts complexes pour des interlocuteurs non-techniques Bon relationnel Esprit d'analyse et de synthèse Sens de l'innovation