POSTE : Data Analyst H/F DESCRIPTION : Nous recherchons un Data Analyst h/f pour accompagner nos clients dans leurs projets stratégiques. Vos missions - Collecter, nettoyer et traiter les données provenant de différentes sources. - Analyser les données pour identifier des tendances, des corrélations et des anomalies. - Concevoir et développer des tableaux de bord et des rapports pour présenter les résultats de manière claire et concise. - Collaborer avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins et recommander des solutions adaptées. Prérequis : - Maîtrise avancée des langages de programmation (SQL, Python, R, etc.). - Connaissance approfondie des bases de données relationnelles et non relationnelles. - Expérience pratique avec des outils d'analyse de données (Tableau, Power BI, etc.). - Fortes compétences analytiques et capacité à transformer les données brutes en insights exploitables. - Expérience de travail en méthode Agile pour la gestion de projet et le développement de solutions. - Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. - Excellentes compétences en communication et en présentation. Les plus du poste - Environnement Collaboratif : projets innovants favorisant le partage des connaissances. - Accompagnement individualisé et de proximité : formations certifiantes, attribution d'un Career Manager pour vous orienter dans votre trajectoire professionnelle, opportunités d'évolution de carrière. - Flexibilité du Travail : Télétravail et horaires flexibles pour votre équilibre vie professionnelle personnelle. - Rémunération Compétitive : Salaire compétitif avec des avantages sociaux attrayants. - Mobilité : Possibilité de mobilité à Lille, Lyon ou Aix-en-Provence offrant des expériences diversifiées au sein de Lincoln. Notre processus de recrutement : un entretien RH (1h) et entretien technique (1h) Cette annonce n'est pour toi si : Vous êtes freelance et vous comptez le rester ! Toujours là ? Postulez et rejoignez nos 400 experts en Data PROFIL : - Maîtrise avancée des langages de programmation (SQL, Python, R, etc.). - Connaissance approfondie des bases de données relationnelles et non relationnelles. - Expérience pratique avec des outils d'analyse de données (Tableau, Power BI, etc.). - Fortes compétences analytiques et capacité à transformer les données brutes en insights exploitables. - Expérience de travail en méthode Agile pour la gestion de projet et le développement de solutions. - Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. - Excellentes compétences en communication et en présentation.