Descriptif du poste:\n\nPiloté par ESTIA-TECH, le DATALAB mène des activités de développement et de transfert technologique dans le cadre de projets collaboratifs régionaux, nationaux et européens, ainsi que de prestations partenariales.\nEn parallèle de ces activités, le DATALAB pilote le Master of Science BIHAR, une formation spécialisée en Big Data et Intelligence Artificielle, en assurant la conception, le déploiement et l’amélioration continue des enseignements, ainsi que l’encadrement de projets étudiants. Le MSc BIHAR est également déployé en Corse. Le DATALAB assure l’ingénierie et le suivi pédagogique, ainsi qu’une partie des enseignements. L’équipe développe également des formations courtes spécialisées, notamment sous forme de workshops appliqués à des cas d’usage industriels.\nDans un contexte d’évolution rapide des technologies d’intelligence artificielle, le DATALAB développe également son expertise autour des LLM, du RAG et de l’IA agentique, appliqués à des problématiques concrètes en lien avec ses partenaires académiques et industriels.\nLa personne recrutée intégrera l’équipe du DATALAB au sein d’ESTIA-TECH et travaillera en interaction étroite avec la responsable pédagogique du MSc BIHAR, le service de la formation continue, ainsi qu’avec les collègues et partenaires académiques et industriels impliqués dans les projets auxquels elle contribuera. Elle participera au déploiement pédagogique du MSc BIHAR et de ses différents parcours, ainsi que des formations courtes et des workshops, tout en contribuant à des projets appliqués du DATALAB, notamment autour de l’IA générative, du RAG et des architectures agentiques.\n\nMissions d’ingénierie pédagogique et d’enseignement\n* Contribution au déploiement pédagogique du Master of Science BIHAR, Big Data & IA, et de ses différents parcours : coordination opérationnelle des enseignements, élaboration et amélioration des syllabi, conception des modalités d’évaluation et participation aux démarches qualité et d’accréditation (RNCP, RS, CGE).\n* Développement et réalisation de modules d’enseignement sur des sujets liés à l’IA et au Big Data, selon expertise.\n* Participation aux activités pédagogiques de la formation : encadrement de projets étudiants, suivi des missions de fin d’études en entreprise, participation aux soutenances et aux évaluations.\n* Contribution au développement de formations courtes et workshops spécialisés.\n \nMissions d’ingénierie en IA appliquée\n* Contribution au développement de preuves de concept et des prototypes en IA appliquée, notamment autour des LLM, du RAG et de l’IA agentique, ainsi qu’au développement de l’offre de services du DATALAB autour de ces technologies.\n* Participation au montage de projets collaboratifs et contractuels menés avec des partenaires académiques et industriels.\n* Contribution à la capitalisation interne, à la rédaction de rapports techniques, à la valorisation des résultats et à la veille technologique dans les domaines des LLM, du RAG et de l’IA agentique.\n\nProfil recherché:\n\nNiveau de formation : Bac+5 à Bac+8, ingénieur, master ou docteur en informatique, intelligence artificielle, data science ou domaine connexe, avec un intérêt pour l’enseignement et l’ingénierie pédagogique.\nExpérience professionnelle d’au moins 3 ans dans un milieu académique et/ou industriel.\nUne expérience en enseignement supérieur, en ingénierie pédagogique ou en coordination de formations constitue un atout important.\n \nCompétences requises :\n* Solides bases en Machine Learning, Deep Learning et développement Python, avec une expérience en prototypage de solutions d’IA ; une connaissance pratique des LLM, du RAG, des outils associés et des approches d’IA agentique constituerait un atout ;\n* Connaissance des principes d’ingénierie pédagogique, des approches par compétences et des méthodes pédagogiques actives ;\n* Aptitude à concevoir des contenus pédagogiques adaptés, incluant des supports de cours et des travaux pratiques ;\n* Bonnes capacités rédactionnelles et de communication orale, permettant de collaborer avec des équipes aux profils variés et d’animer des formations ;\n* Langues : français (niveau C1 minimum) et anglais professionnel (niveau B2-C1), écrit et oral.\nQualités requises :\n* Rigueur, sens de l’organisation et autonomie dans la conduite d’activités variées ;\n* Capacité à gérer plusieurs missions en parallèle et à respecter les délais ;\n* Esprit d’analyse et de synthèse, sens de l’initiative et force de proposition ;\n* Curiosité scientifique, intérêt pour les innovations en IA et appétence pour la pédagogie ;\n* Bon relationnel, esprit d’équipe et sens du collectif.