Nous recherchons un Data Ingénieur expert dans le cadre d?un projet de transformation data stratégique et transverse- Contexte & objectifs de la prestation Dans un contexte de valorisation des données et de transformation du département Data Intelligence, un besoin est identifié pour concevoir, mettre en ?uvre et optimiser des pipelines de données reposant sur la plateforme Snowflake. Le système d?information décisionnel du client repose aujourd?hui sur la technologie Oracle Exa CC pour le stockage et sur Informatica IDMC pour la partie ETL (extraction, transformation et chargement). La partie est en cours de migration vers Snowflake et cette nouvelle plateforme apporte de de nouvelles capacités. Le client souhaite s?appuyer sur ces nouvelles capacités pour revoir et moderniser le process de production des comptes clients sur toutes ses dimensions : de la donnée source aux livrables clients (comptes de résultat client, reporting statistiques) en passant par le pilotage technique. Au-delà d?un objectif d?amélioration des processus existants (harmonisation, fiabilisation, optimisation), le projet s?inscrit dans une démarche de transformation globale de la chaîne de production, incluant l?évolution des outils, des rôles et des modes de fonctionnement. Il s'agit d'un projet de transformation majeur et transverse pour l'entreprise, faisant intervenir plusieurs directions (actuariat produit, finance, DSI, gestion, développement et commerce) avec pilotage par la direction des projets de transformation. L?objectif de la prestation est d?assurer la disponibilité, la fiabilité et la performance des données exploitées par les usages analytiques et décisionnels. Description détaillée de la prestation La prestation consiste à : Concevoir et mettre en ?uvre des architectures de données sur la plateforme Snowflake (data warehouse, data lakehouse). Développer et industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, chargement). Modéliser les données (modèles en étoile, normalisation selon les usages). Optimiser les performances des traitements (requêtes, clustering, partitionnement, gestion des coûts). Assurer la qualité des données (contrôles, validation, gestion des anomalies, traçabilité). Mettre en place des mécanismes d?orchestration et d?automatisation des flux de données. Garantir la sécurité et la gouvernance des données (gestion des accès, audit, conformité). Documenter les flux, les modèles et les architectures mises en ?uvre. Contribuer à l?amélioration continue des pratiques data et à la standardisation des développements Utilisation des technologies de type AWS, Snowflake, dbt et outils de CI/CD. Utilisation des langages de développement : Python, Pyspark, SQL, Terraform Participation aux phases de tests et de validation Une importance forte sera accordée à la posture du collaborateur. Dans le contexte de ce projet de transformation, il est attendu : d'être force de proposition et dans un esprit de construction, de travailler en mode agile au sein de l'équipe projet ressérée Livrables attendus Schémas d?architecture de données (cibles et flux) Modèles de données implémentés sur Snowflake Codes sources des traitements data intégrés aux référentiels de versioning. Pipelines d?ingestion et de transformation documentés Scripts et procédures d?orchestration automatisée Jeux de tests et rapports de validation des données Documentation des règles de qualité et de gestion des données Dossier de sécurité et de gestion des accès Guide d?exploitation et de maintenance