Descriptif du poste: Rattaché à la Direction Data, le Head of Data Engineering intervient sur un rôle stratégique combinant expertise technique et management d'équipe. Sa mission principale consiste à structurer, faire évoluer et sécuriser l'ensemble de l'infrastructure data de l'entreprise afin de garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des traitements de données. À ce titre, il pilote l'évolution de l'architecture cloud et accompagne la finalisation des projets de migration vers un environnement Google Cloud Platform. Il veille à l'optimisation des coûts tout en garantissant la capacité de la plateforme à absorber la croissance des volumes de données. Il assure également la supervision des flux de données en temps réel et des traitements batch, en mettant en place les outils et processus nécessaires à leur surveillance et à leur maintien en conditions opérationnelles. En étroite collaboration avec les équipes Data Science et Data Gouvernance, il participe à la mise à disposition des socles techniques nécessaires au déploiement des modèles d'analyse et d'intelligence artificielle. Il contribue également à l'intégration des règles de qualité et de cohérence des données dès la conception des solutions. Manager d'une équipe de Data Engineers, il accompagne la montée en compétences des collaborateurs, définit les bonnes pratiques de développement et veille à l'application de standards élevés en matière de qualité de code, de tests automatisés et d'industrialisation des processus. Profil recherché: Issu d'une formation supérieure en informatique ou en ingénierie, le candidat justifie d'une expérience significative d'au moins cinq ans dans l'ingénierie des données et la conception d'architectures data à grande échelle. Il possède une expertise reconnue dans les environnements cloud, idéalement sur Google Cloud Platform, ainsi qu'une solide maîtrise des problématiques d'urbanisation des flux de données et d'architecture technique. Il est capable de définir une vision structurante de la plateforme data et d'en piloter la mise en œuvre opérationnelle. Une excellente maîtrise de Python et SQL est attendue, ainsi qu'une expérience confirmée sur les outils d'orchestration de données tels qu'Airflow et les pratiques de déploiement continu. Le candidat dispose également d'une forte capacité à concevoir des architectures distribuées robustes et performantes. Au-delà des compétences techniques, il se distingue par sa rigueur, son pragmatisme et sa capacité à accompagner les équipes dans un environnement exigeant et en constante évolution. Son sens de la pédagogie, son leadership et son orientation résultats lui permettent de fédérer les équipes autour d'objectifs communs et de contribuer directement à la performance de l'entreprise.