POSTE : Senior Product Tech Lead H/F DESCRIPTION : Le Senior Product Tech Lead aura pour rôle de concevoir l'architecture technique, de superviser le développement (data, IA, intégration) et de piloter une équipe pluridisciplinaire tout en garantissant la qualité, la sécurité et la conformité de la solution. Tâches à réaliser : - Définir l'architecture technique globale de la solution (Azure, data, IA, intégrations). - Superviser le développement des fonctionnalités data-driven et IA. - Encadrer et guider une équipe pluridisciplinaire. - Assurer l'intégration avec les systèmes existants . - Mettre en place les pipelines CI/CD et les bonnes pratiques de déploiement. - Garantir la performance, la sécurité et la conformité de la solution. - Collaborer avec le Product Owner et les métiers pour traduire les besoins business en solutions techniques. Pourquoi rejoindre T-T Consulting ? · Travailler avec des clients prestigieux sur des projets variés et ambitieux. · Un environnement multiculturel avec des perspectives de développement international. Afin d'apporter plus de visibilité, voici ci-dessous le processus de recrutement au sein de notre entreprise. - Réception et tri des CV selon les postes ouverts - Premier point téléphonique avec une personne de l'équipe recrutement - Un premier entretien RH avec l'équipe recrutement - Un deuxième entretien technique (si votre profil est validé à l'étape 1) - Pour certains postes / profils un dernier entretien avec directeur commercial / DRH Convaincu(e) que ce poste est fait pour vous ? N'attendez plus, postulez dès maintenant et venez rejoindre nos équipes dynamiques et passionnées ! PROFIL : Compétences recherchées : Obligatoires : - Maîtrise de Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, Functions, DevOps, etc.) - Solide expérience en architecture logicielle et cloud - Connaissance en Data Engineering et IA / Machine Learning - Expertise en intégration d'applications d'entreprise (ex. SAP, Salesforce) - Bonne maîtrise des bases de données (SQL / NoSQL) - Expérience en CI/CD et déploiement automatisé - Leadership technique et encadrement d'équipes pluridisciplinaires Optionnelles : - Connaissance de Microsoft Fabric et Azure OpenAI Services - Expérience en Power BI, Databricks ou MLOps - Compétences en microservices, Kubernetes (AKS), Terraform - Sensibilité à la data governance, la sécurité et la conformité - Connaissance du secteur industriel ou chimique (atout) Expérience nécessaire : minimum 10 ans sur la fonction Langues : Français et Anglais (lu, écrit, parlé)