POSTE : Consultant Mdm & Data Gouvernance H/F DESCRIPTION : Au sein de la direction Data & Transformation chez notre client grand compte dans le secteur de l'industrie, nous recherchons un(e) consultant(e) MDM et data gouvernance. Vous serez le garant de la qualité, de la structure et de la cohérence des données de l'entreprise. Votre rôle sera de concevoir et de déployer la stratégie MDM (Master Data Management) sur les domaines clés du secteur, tout en orchestrant la gouvernance et l'architecture des données. Vos missions : Stratégie & Implémentation MDM : - Cadrer, concevoir et déployer les solutions MDM adaptées aux besoins de l'industrie - Définir et modéliser les référentiels de données maîtres - Assurer l'alignement du MDM avec les systèmes clés de l'écosystème Architecture & Modélisation Data : - Concevoir l'architecture cible des données en collaboration avec les architectes d'entreprise - Cartographier les flux de données (linéage) et définir les patterns d'intégration - Veiller à la scalabilité et à la sécurité des architectures de données proposées Gouvernance & Qualité des Données (Data Quality) : - Mettre en place et animer le cadre de gouvernance - Définir les politiques de gouvernance, les dictionnaires de données et les glossaires business - Mettre en oeuvre des indicateurs de performance et des dashboards de suivi de la Data Quality - Piloter les chantiers de remédiation et de nettoyage des données obsolètes ou erronées Accompagnement et Change Management : - Assurer le pont entre les équipes techniques et les équipes métiers - Accompagner le changement auprès des utilisateurs pour ancrer une véritable culture Data-Driven PROFIL : Issu d'une formation Bac +5 (ingénieur ou universitaire), vous justifiez d'une expérience de 6 à 8 ans réussie sur un poste similaire. Expertise MDM : Maîtrise d'au moins une solution leader du marché (Semarchy, Informatica, Stibo Systems, TIBCO EBX). Data Quality & Data Lineage : Maîtrise d'outils de qualité et de gouvernance (Collibra, Talend, Azure Data Catalog, etc.) Architecture Data : Solides connaissances en modélisation de données (UML, Merise, architectures Cloud comme AWS, Azure ou GCP) Langues : Anglais courant impératif La connaissance de l'agilité est nécessaire pour la bonne conduite de cette mission.