ContexteLe département des Opérations IT & Finance de L?Oréal recherche un Ingénieur IA expérimenté pour concevoir, implémenter et industrialiser des agents d?intelligence artificielle et leurs interactions dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). L?objectif : passer de preuves de concepts (PoC) à des solutions fiables, sécurisées et maintenables à grande échelle. Missions principalesImplémenter des agents IA et des services Python intégrés dans l?écosystème GCP. Concevoir et déployer des APIs et des outils MCP (FastAPI/async), conteneurisés et déployés sur Cloud Run. Développer des serveurs MCP pour exposer de manière sécurisée les outils et données internes aux agents. Concevoir et implémenter la communication agent à agent (basée sur événements ou RPC). Définir les schémas de messages, le routage, la gestion d?état et les mécanismes de retry. Intégrer les solutions avec Vertex AI (ou équivalent) pour les appels de modèles, la sécurité et l?évaluation des résultats. Mettre en place une chaîne CI/CD complète (Cloud Build, GitHub Actions) et une infrastructure as code (Terraform). Garantir la qualité logicielle via des tests unitaires, d?intégration et de contrat. Mettre en ?uvre des mécanismes d?observabilité (Cloud Logging, OpenTelemetry) et de sécurité (DLP, IAM, secrets). Rédiger la documentation technique et opérationnelle et assurer la passation aux équipes internes. Accompagner les équipes métiers dans l?adoption de cas d?usage en IA générative. Compétences techniques requisesExcellente maîtrise du langage Python et des modèles asynchrones (async/await). Expérience confirmée sur GCP : Pub/Sub, IAM, Cloud Run / GKE, Secret Manager, Cloud Logging & Monitoring. Solides bases en DevOps : CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions) et Terraform. Connaissance pratique des frameworks d?agents IA (LangGraph, ADK, Autogen ou équivalents). Expérience d?intégration avec des LLM (Large Language Models). Culture de la sécurité, de la qualité logicielle et de la documentation. Profil recherchéIngénieur expérimenté en développement Python et GCP, orienté industrialisation IA. Capacité à travailler en environnement cloud distribué et à transformer des PoC en solutions robustes. Autonomie, rigueur, esprit d?équipe et sens du partage technique.