Mission Data Engineer Client: Secteur Minéraux Localisation : Paris, Aix-en-Provence, Strasbourg ou Lyon Télétravail : 1 à 2 jours par semaine Durée : 6 mois minimum (renouvelable) Démarrage : Dès que possible Équipe à taille humaine Contexte de la mission Dans le cadre d?un vaste programme de transformation data, notre client ? un acteur international du secteur des minéraux ? déploie une Data Factory structurée autour de trois volets : Program Management : pilotage global et coordination du programme, Tech Enablers : mise en place des briques techniques de la plateforme, Data Use Cases : livraison de cas d?usage métiers concrets à forte valeur ajoutée. L?objectif est double : Livrer 2 à 3 cas d?usage prioritaires, Implémenter une plateforme data moderne, basée sur Microsoft Fabric et intégrée à l?écosystème Azure, tout en instaurant une gouvernance agile (Scrum, PI Planning). Rôle : Data Engineer Vous interviendrez au sein de l?équipe Data pour : Concevoir et développer les pipelines d?ingestion, de transformation et de mise en qualité des données, Gérer les flux de données batch et streaming, Optimiser les performances et la robustesse des traitements, Collaborer avec les équipes architecture, delivery et use cases pour assurer la cohérence de bout en bout, Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques DevOps / DataOps dans un environnement agile. Compétences recherchées Techniques : Développement de pipelines de données (batch & streaming), Formats : Parquet, JSON, Delta, Maîtrise de l?écosystème Azure / Microsoft Fabric, Bon niveau en SQL et Python, Outils : Spark, Databricks, Azure Data Factory, Git, Docker, Airflow, Méthodologiques : Environnement Agile / Scrum, avec participation aux cérémonies PI Planning, Connaissance des pratiques DevOps / DataOps, Langues : Anglais courant obligatoire (environnement international). Profil recherché Data Engineer confirmé, avec 3 à 5 ans d?expérience dans des environnements cloud et data modernes, Esprit d?équipe, sens de l?organisation, autonomie et rigueur.