RESPONSABILITÉS : Le pôle IA/Data Science développe des algorithmes de détection et d'exploration de nouveaux biomarqueurs dans de nombreuses applications neurologiques à partir de l'EEG. Ces algorithmes ont pour but d'être déployés en tant que dispositif médical dans le Neuronaute, produit phare de Bioserenity. En tant que Product Owner, vous jouerez un rôle clé dans le développement et le déploiement de nos solutions d'IA. Vous serez le lien entre les équipes produits, techniques, médicales et réglementaires, garantissant l'alignement des différents partis et la mise en conformité des produits. A partir de la vision produit poussée par les Product Manager, votre rôle sera d'orchestrer la construction des produits d'IA de l'entreprise. Vos responsabilités - Définition des spécifications des produits IA : communiquer efficacement avec les data scientists, développeurs, les équipes médicales et les utilisateurs finaux pour définir avec précision les spécificités des futurs produits IA de l'entreprise. - Coordination des équipes techniques : travailler en étroite collaboration avec les data scientists, développeurs pour assurer une avancée cohérente du projet. Suivi de la feuille de retour, présentation des avancés à des points récurrent, suivi du budget. - Suivi réglementaire : Assurer la conformité aux normes des dispositifs médicaux (MDR, ISO 13485, etc.), porter les processes réglementaires pour le marquage CE des dispositifs - Owner des produits IA déployés : suivi des performances à travers la mise en place des indicateurs de KPI afin d'assurer une amélioration continue des solutions développées, suivi et correction des bugs (mise en place solution technique, suivi réglementaire) - Owner des plateformes de l'équipe IA/Data Science : tenir à jour la liste des fonctionnalités des plateformes, être l'interlocuteur de référence dans le développement de nouvelles features. PROFIL RECHERCHÉ : - Expérience en tant que Product Owner, Chef de Produit ou équivalent, idéalement dans le domaine de la santé numérique ou de l'IA appliquée. - Connaissance du cycle de vie des dispositifs médicaux et des exigences réglementaires associées. - Compréhension des architectures cloud et des processus de déploiement d'algorithmes. - Aptitude à travailler avec des équipes pluridisciplinaires (technique, médicale, réglementaire). - Excellentes capacités de communication et de gestion de projet. - Anglais écrit et oral - Une expérience en neurosciences, EEG ou traitement du signal