POSTE : CDD Ingénieur en Statistiques H/F DESCRIPTION : Date de clôture des candidatures : 14/04/2025 L'unité HALGO développe des connaissances et des méthodes pour l'approche écosystémique des pêches, et en particulier pour l'évaluation intégrée des écosystèmes. L'unité contribue ainsi à la définition des conditions d'une exploitation durable des ressources halieutiques et des écosystèmes. Son projet de recherche comporte deux axes thématiques : Dynamique des écosystèmes, de la source à l'océan et Evaluation intégrée et durabilité des écosystèmes. Le laboratoire Ecologie et Modèles pour l'Halieutique contribue particulièrement à l'observation à la mer via la coordination de campagnes scientifiques qui servent à la fois en appui aux politiques publiques mais également pour nourrir différentes activités de recherche sur l'écologie des populations et leur gestion intégrée dans un contexte de pressions multiples. Introduction du poste et position dans l'organigramme : Les campagnes en mer, menées régulièrement depuis plus de 20 ans, permettent d'observer de manière standardisée les écosystèmes marins et de recueillir des données essentielles sur la biodiversité, la pêche et les impacts anthropiques comme le changement climatique. Ces données sont cruciales pour l'évaluation des stocks de poissons et l'état des populations halieutiques, et elles nourrissent également la politique de développement des parcs éoliens en mer. Avec l'accélération de la mise en place de parcs éoliens en mer en France, des répercussions sur les campagnes scientifiques sont attendues. Ces projets peuvent perturber l'accès à certaines zones, modifier les plans d'échantillonnage et affecter les habitats marins, modifiant ainsi la structure des populations. Il est donc essentiel de quantifier l'impact des futurs parcs éoliens sur les campagnes halieutiques et la qualité des données récoltées, en fonction de leur emplacement. Positionné(e) au Laboratoire d'Ecologie et Modèles pour l'Halieutique (EMH) au sein de l'unité HALGO, et en forte collaboration avec le système d'information halieutique (SIH) de l'Ifremer, vous contribuerez à la quantification des impacts des futurs parcs éoliens sur la réalisation des campagnes à la mer et sur la qualité des indices qu'elles fournissent, et à la proposition le cas échéant de stratégies d'échantillonnage alternatives. Missions principales Les missions principales du poste sont de quantifier les impacts des parcs éoliens sur les campagnes halieutiques et sur la qualité des indices produits par celles-ci, en tenant compte des différents scénarios d'aménagement spatial (parcs éoliens, zones de protection forte). Il s'agira notamment de : Se familiariser avec les différentes campagnes à la mer coordonnées par l'Ifremer. Utiliser les séries de données historiques pour évaluer l'importance relative des différentes stations d'échantillonnage. Développer et tester des stratégies alternatives pour maintenir la qualité des indices et assurer la continuité des séries temporelles. Activités principales Recenser les caractéristiques des campagnes à la mer et les indices associés. Croiser des données géo-référencées de diverses sources (campagnes passées, projets de parcs éoliens, zones protégées). Adapter ou développer des scripts R pour le calcul des indices. Tester les modèles spatio-temporels utilisés pour combler les trous d'échantillonnage. Proposer des stratégies d'échantillonnage alternatives pour compenser la suppression de certaines stations. Champs relationnels En interne : collaboration avec les techniciens, ingénieurs et chercheurs des unités HALGO, HISSEO, ainsi que les autres laboratoires halieutiques de l'Ifremer. En externe : échanges avec les groupes de travail sur les campagnes et les parcs éoliens du CIEM (Conseil international pour l'exploration de la mer), ainsi que les services de l'État en charge de la pêche et de l'énergie. Conditions de travail - Taux d'activité : temps plein - Un embarquement de courte durée sur une campagne à la mer dans l'année PROFIL : Formation et expérience requises : Master 2 ou diplôme d'ingénieur en statistiques, écologie numérique, mathématiques appliquées ou dans un domaine similaire, avec une expérience en gestion et traitement de données. Compétences mises en oeuvre : Compétences techniques / métiers : Statistiques : plan d'échantillonnage, analyses mono-variées, analyses multi-variées, analyses spatio-temporelles Maîtrise de R Programmation en collaboration Anglais parlé, lu et écrit Expérience