Contexte du poste : La plateforme Big Data du client est utilisée pour stocker et analyser de grands volumes de données, permettant le développement de services à valeur ajoutée (détection de comportements anormaux, prévision de pêche, arrivée à quai, etc.). Afin de renforcer cette équipe et d'industrialiser les traitements de données massifs, nous recherchons un Data Engineer Java/Spark/Scala. Vous intégrerez l'équipe "Transformation et Modélisation", une équipe transverse et multidisciplinaire composée de développeurs back-end, data engineers et data scientists. Vous serez en interaction avec les Business Units ainsi qu'avec les équipes informatiques et opérationnelles. Missions principales : - Écrire des jobs Spark pour manipuler de gros volumes de données dans le cadre des pipelines d'ingestion, de nettoyage, de préparation et d'enrichissement. - Mettre à jour des collections de données dans un Data Lake et exposer les données via des web services pour les applications métiers. - Développer et mettre en production des traitements Big Data. - Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions développées. - Accompagner les équipes de développement de modèles Machine Learning vers une industrialisation plus mature. - Collaborer avec l'ensemble des interlocuteurs métiers et techniques. Profil recherché : - Expérience significative en développement Java (obligatoire, Python non accepté). - Solide expertise en manipulation de données massives avec Spark et Scala. - Connaissances des environnements Big Data et des frameworks associés. - Capacité à travailler en équipe et à interagir avec des équipes pluridisciplinaires. - Force de proposition et capacité d'innovation appréciées. - Une appétence pour le Machine Learning est un plus. Si vous souhaitez intégrer un environnement technique stimulant et contribuer à l'industrialisation des traitements Big Data, postulez dès maintenant ! Expérience requise : Minimum 2-3 ans  Langue : Anglais indispensable Compétences techniques requises : - Java (J2EE / JDK 17) Confirmé  - Scala Confirmé  - Spark (SQL / DataFrame) Confirmé  - Parquet Confirmé  - Docker - Kubernetes - Helm Confirmé - Tests unitaires (JUnit / Mockito / PowerMock / ScalaMock) Confirmé  - Impala / Kudu / Hive / SQL Intermédiaire  - Redis Intermédiaire  - Kafka Intermédiaire  - Web Services REST Intermédiaire  - Git / Maven Intermédiaire