POSTE : Data Engineer Spark - Hadoop H/F DESCRIPTION : Nous recherchons un(e) Data Engineer Senior spécialisé(e) dans l'écosystème Spark et Hadoop. Vous intégrerez une équipe agile travaillant sur une plateforme de traitement et d'analyse de données critiques pour des besoins réglementaires et financiers. Missions principales : - Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme et intervenir en expertise sur les incidents et opérations planifiées. - Proposer des solutions IT adaptées aux besoins métier, maximisant la valeur générée. - Participer à la conception technique des solutions, en respectant les normes et standards en vigueur. - Documenter les aspects techniques de la plateforme. - Garantir la qualité et la sécurité des solutions mises en place. - Analyser les risques des solutions envisagées et proposer des actions correctives. Environnement technique : - Cluster Hadoop CDP 7.1.9 - Spark (Scala ou Java) - Écosystème Hadoop (HDFS, Hive, etc.) - Langages : Python, Unix Shell, SQL/HQL - Formats de données distribuées (Parquet, ORC, Avro, Hive, Iceberg) - Outils complémentaires : Dataiku, Tableau, Kubernetes, Kafka (un plus) - Cloud (un plus) #LI-HYBRID #LI-KB1 PROFIL : - Expérience de 5 ans minimum en tant que Data Engineer dans un environnement agile. - Maîtrise avancée de Spark et de l'écosystème Hadoop. - Bonne connaissance des outils de gestion et d'analyse de données distribuées. - Expérience en support de production et gestion des incidents. - Capacité à interagir avec différentes équipes IT et utilisateurs métier. - Bonne communication - Autonomie et force de proposition. - Niveau B2 en anglais requis.