Descriptif du poste:\n\nDans le cadre de projets d’innovation autour de la data et de l’intelligence artificielle, nous recherchons un(e) Data Scientist confirmé(e) pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée combinant Machine Learning, Deep Learning et IA Générative.\nL’objectif est de concevoir, développer et industrialiser des modèles d’IA permettant de répondre à des cas d’usage métiers concrets, tout en assurant leur performance, leur robustesse et leur mise en production.\nLe poste s’inscrit dans une démarche de valorisation de la donnée et d’industrialisation de solutions IA au sein d’environnements techniques modernes.\nMissions principales :\nData Science / Machine Learning\n • Réaliser des analyses exploratoires de données afin d’identifier des cas d’usage pertinents\n • Concevoir, entraîner et industrialiser des modèles de Machine Learning et Deep Learning\n • Traiter des volumes de données importants pour constituer des datasets d’entraînement\n • Mettre en œuvre les bonnes pratiques de MLOps (industrialisation, suivi de performance, supervision des modèles)\n • Assurer le suivi de la performance des modèles en production et leur amélioration continue\nIA Générative\n • Étudier les cas d’usage et démontrer la valeur de l’IA générative\n • Concevoir des workflows basés sur des approches RAG (Retrieval Augmented Generation)\n • Réaliser du prompt engineering et optimiser les performances des modèles\n • Tester et comparer différentes solutions d’IA générative (bench et évaluation)\n • Paramétrer et optimiser les modèles selon les besoins métiers\nData & Développement\n • Développer en Python des pipelines de traitement de données et d’évaluation de modèles\n • Utiliser SQL pour l’extraction et la manipulation des données\n • Participer à la construction d’API et d’outils d’exploitation des modèles\n • Collaborer avec les équipes techniques et métiers sur les cas d’usage\n\nProfil recherché:\n\nProfil recherché\n • Diplôme Bac+5 en informatique, data science ou intelligence artificielle\n • Expérience d’au moins 2 ans en Machine Learning / Data Science\n • Expérience significative en IA Générative (RAG, LLM, prompt engineering)\n • Bonne maîtrise de Python et des bibliothèques : Pandas, NumPy, Scikit-learn\n • Connaissance des frameworks Deep Learning : TensorFlow ou PyTorch\n • Bonne maîtrise de SQL\n • Expérience sur des environnements de production IA ou MLOps appréciée\nCompétences appréciées\n • Vision par ordinateur (CNN, OpenCV)\n • NLP (LLM, classification, embeddings)\n • Outils de data science (Jupyter Notebook, Streamlit)\n • Veille technologique active sur l’IA et les nouveaux modèles\n